Este método mejora la resolución de EDPs en superficies que cambian de forma con el tiempo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Este estudio examina cómo las formas de partículas cóncavas influyen en el flujo granular en tambores rotatorios.
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Este artículo examina los posteriors de Bayes en problemas inversos no lineales desde una perspectiva frecuentista.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de los VPINNs usando mínimos cuadrados y descenso de gradiente.
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Explorando cómo las partículas calientes impactan el comportamiento del fluido y la viscosidad.
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Métodos efectivos para superar desafíos complejos de dinámica de fluidos.
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Mejorando métodos para un análisis más claro de datos volumétricos 3D.
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Un nuevo enfoque para encontrar las ubicaciones de los eigenvalores usando matrices por bloques.
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Mejorando el control del flujo de fluidos con técnicas numéricas innovadoras y enfoques robustos.
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Nuevos modelos simplifican el manejo de datos basados en funciones en varios campos.
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Nuevas ideas sobre métodos de región de confianza abordan desafíos en Hessianos sin límites.
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Nuevos métodos mejoran las simulaciones de flujos de fluidos en medios porosos con parámetros inciertos.
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Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en la modelación de sistemas complejos.
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BaCLNS simplifica el diseño de leyes de control de retroceso para ingenieros.
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Este estudio explora cómo las partículas influyen en el movimiento de fluidos en condiciones turbulentas.
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