Informática - Sistemas y Control

Esta investigación analiza los modelos TST para predecir el rendimiento de las baterías en vehículos eléctricos.

El kiiking combina fuerza y técnica para atrevidos columpios verticales.

Este estudio mejora la coordinación de los CAV en condiciones de tráfico variables.

Encontrar formas de que los sistemas de radar y comunicación coexistan eficazmente.

Nueva herramienta de modelado mejora el análisis de sistemas de energía basados en inversores.

Aprende sobre cómo estimar los límites de la interfaz de transmisión para un flujo de potencia eficiente.

Los taxis aéreos y los eVTOL podrían cambiar el viaje urbano al reducir la congestión.

GF-RLS ofrece una mejor adaptabilidad y estabilidad en los métodos de estimación de parámetros.

Explorando el algoritmo de Iteración de Potencia Generalizada para la conectividad de redes.

Los diferenciadores algebraicos son geniales para estimar cambios en señales en diferentes áreas.

Este estudio examina la complejidad de la muestra en el aprendizaje de DDAGs y sus conexiones a lo largo del tiempo.

Aprende sobre el comercio de energía P2P y sus beneficios para los consumidores y el medio ambiente.

Explorando enfoques innovadores para mejorar la búsqueda de caminos robóticos en entornos complejos.

Examinando la estimación del tiempo de viaje en sistemas de movilidad bajo demanda y su impacto.

Un nuevo algoritmo mejora la distribución de vehículos para servicios de transporte compartido bajo demanda.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Mejorar el diseño de los convertidores de energía de las olas puede aumentar la generación de energía a partir de las olas del océano.

Nuevos métodos ofrecen mejor precisión para resolver problemas de eigenvalores paramétricos en varios campos.

Las microredes offshore mejoran el suministro de energía y el acceso a agua potable en las islas.

Un nuevo enfoque para mejorar el autoscaling de funciones serverless usando aprendizaje por refuerzo.

Examinando las limitaciones de los algoritmos de espacio de estados en la comprensión de las interacciones del sistema.

Un nuevo enfoque para gestionar recursos en la nube de manera efectiva y rápida.

Este artículo habla sobre el uso del aprendizaje automático en la gestión del tráfico.

Los sistemas de energía deben adaptarse a climas extremos para asegurar un suministro eléctrico estable.

Un nuevo enfoque utiliza Aprendizaje por Refuerzo para enfrentar los desafíos de arranque en frío en la computación sin servidor.

Equilibrando precisión y eficiencia en el modelado de sistemas dinámicos para energía eólica.

Una mirada a cómo los factores se influyen entre sí a lo largo del tiempo.

Explorando métodos no lineales en audio para la producción musical y el análisis del habla.

Un nuevo método mejora la seguridad y la adaptabilidad de los autos autónomos en entornos cambiantes.

Un método para equilibrar la oferta y la demanda de hidrógeno para una adopción efectiva de vehículos.

Descubre cómo la cooperación entre agentes mejora la asignación de recursos y el rendimiento del sistema.

Los robots aprenden los objetivos humanos a través del aprendizaje inverso activo para interacciones más seguras.

Explorando cómo los enjambres de robots navegan obstáculos en entornos impredecibles.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje del flujo de energía para una entrega eléctrica eficiente.

Un nuevo marco para evaluar la estabilidad de sistemas diferenciales-algebraicos bajo incertidumbre.

Explorando cómo los transformers se adaptan para predecir resultados en sistemas desconocidos.

Esta investigación mejora los métodos para identificar parámetros en modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Este artículo habla sobre la optimización distribuida de auto-sanación para una resiliencia efectiva en redes.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para la histeresis magnética en materiales.

Un nuevo método de filtrado mejora la estimación del estado en condiciones de ruido difíciles.