Informática - Recuperación de información

Nuevos métodos mejoran los sistemas de recuperación de documentos usando categorización por temas.

Este enfoque mejora la resumición accediendo a vastas bases de conocimiento para contenido relevante.

Mejorando los sistemas de recomendación con métodos que usan menos memoria y algoritmos de puntuación más rápidos.

Un nuevo modelo que mejora las explicaciones para recomendaciones de restaurantes.

Un nuevo modelo mejora cómo los usuarios encuentran ropa que combina en línea.

Un enfoque novedoso para evaluar las respuestas relacionadas con la salud generadas por modelos de IA.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del sarcasmo en los modelos de lenguaje.

Examinando los impactos emocionales del huracán Harvey en las personas y comunidades afectadas.

Combinando métodos tradicionales y modernos para mejorar la precisión en las búsquedas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de modelos pequeños en la respuesta a preguntas de telecomunicaciones.

Revelando las amenazas y defensas de los sistemas de recomendación.

CoRA mejora los sistemas de recomendación al integrar funciones colaborativas en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad y el rendimiento de los sistemas de recuperación densa.

Este marco mejora la precisión de las predicciones usando modelos de lenguaje y datos en tiempo real.

Este estudio tiene como objetivo mejorar los sistemas de QA para idiomas con datos limitados.

Abordando el impacto de la falta de información en las recomendaciones.

Una visión general de las características clave en los sistemas de recomendación y su impacto en el rendimiento.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y la precisión en los sistemas de recomendación.

Este artículo presenta un algoritmo para crear agrupaciones de consenso a partir de varias particiones de grafos.

Un nuevo método para analizar pruebas A/B mejora la toma de decisiones en sistemas de recomendación.

El marco de Multi-Tratamiento y Multi-Tarea mejora el análisis de la respuesta del usuario en marketing.

Un nuevo enfoque para evaluar cómo las citas apoyan declaraciones en el texto generado.

Explorando la equidad en las recomendaciones personalizadas usando redes neuronales de grafos.

Un nuevo método ayuda a las GNN a aprender de datos desconocidos de manera efectiva.

Una nueva perspectiva para mejorar los sistemas de recomendación al entender las elecciones de los usuarios.

Un nuevo enfoque mejora la exhibición de productos para mejores experiencias de compra en línea.

Una plataforma diseñada para entender mejor las decisiones de la IA a través de explicaciones personalizadas.

Aprende cómo la aproximación de rango bajo simplifica el análisis de datos en varios campos.

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Este artículo examina cómo la gestión de tokens en ColBERT afecta el ranking de documentos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación off-policy al considerar las influencias sociales.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

CF-KAN mejora los sistemas de recomendación al superar el olvido y adaptarse a las preferencias del usuario.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Mejorando las experiencias de búsqueda de usuarios a través de marcos avanzados multimodales.

Un vistazo a cómo la destilación de conocimiento mejora la velocidad y eficiencia de los sistemas de recomendación.

Una mirada a cómo se relacionan los conjuntos de datos y la importancia de esas conexiones.

Un método que actualiza las recomendaciones de artículos según el momento de las citas.

Descubre cómo nuevas técnicas mejoran la conversión de la notación musical a formatos digitales.

MRSE mejora las compras en línea al integrar datos de texto e imagen para obtener mejores resultados de búsqueda.