Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo método mejora la medición del grosor de silicio en electrónica.

Este artículo trata sobre los desafíos en el marcado automático de PCB y propone un plan de recolección de datos.

La investigación muestra cómo los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar la precisión en diferentes grupos de pacientes.

Los investigadores desarrollan un método para automatizar los movimientos de la cámara durante las cirugías laparoscópicas usando videos grabados.

Un nuevo método mejora la precisión del color en la imagenología quirúrgica usando referencias sintéticas.

YOLO ayuda a detectar las estructuras del tejido renal de manera eficiente y precisa.

Un nuevo método mejora la confianza en los modelos de deep learning para imágenes médicas.

Un nuevo modelo simplifica la segmentación de órganos en escaneos de TC y RM.

Este método mejora la clasificación de imágenes médicas usando redes neuronales de grafos.

Un nuevo método auto-supervisado mejora la resolución de imágenes sin datos emparejados.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de MRI mediante técnicas innovadoras en el espacio k.

Este estudio mejora la eficiencia en la segmentación de imágenes de resonancia magnética cardíaca con menos anotaciones.

Este artículo explora el papel de los Transformers en la restauración de imágenes y sus vulnerabilidades a ataques adversariales.

Un nuevo método de aprendizaje profundo mejora modelos 3D a partir de imágenes de crio-EM.

Aprende cómo las CNNs ayudan a limpiar imágenes ruidosas de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen de super-resolución mientras reduce las necesidades computacionales.

Un nuevo sistema combina el monitoreo del corazón y el análisis de escenas para una conducción más segura.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la calidad y eficiencia del pansharpening.

Un nuevo método utiliza imágenes para identificar a los pacientes que probablemente respondan a la inmunoterapia.

Las cámaras de eventos transforman la captura y procesamiento de datos visuales, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Evaluando el rendimiento del modelo ONN bajo diferentes condiciones de ruido.

Explora los últimos métodos para producir imágenes de alta calidad desde diferentes ángulos.

Este estudio evalúa la fiabilidad de las CNN en el análisis de resonancias magnéticas del cerebro.

Un nuevo modelo mejora la reconstrucción de la distribución de orientación de fibras a partir de menos imágenes.

La IA generativa está transformando la imagen médica con nuevas técnicas de generación de datos.

R-LPIPS mejora la evaluación de similitud de imágenes frente a ejemplos adversariales.

Este estudio explora modelos SSL para clasificar imágenes de sonar submarino.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de Sentinel-2 usando datos a resolución completa.

Nueva herramienta de IA mejora la precisión de los informes médicos usando verificación de imágenes.

Este artículo habla sobre métodos para detectar imágenes problemáticas en análisis médicos.

TriadNet ofrece mediciones precisas y intervalos predictivos para lesiones cerebrales.

Métodos avanzados en la garantía de calidad de soldaduras mejoran la vida útil de las estructuras en alta mar.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes para un mejor análisis médico.

Nuevo método no supervisado mejora la detección de cambios en paisajes usando datos LiDAR.

Explorando nuevas tecnologías para la detección temprana de enfermedades pulmonares a través de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora las imágenes de resonancia magnética corrigiendo sesgos sin datos etiquetados.

MaskGAN mejora la síntesis de imágenes de TC a partir de escaneos de MRI sin necesidad de anotaciones detalladas.

Revolucionando la imagen médica a través de representaciones neuronales implícitas innovadoras.

Una nueva herramienta genera imágenes de tomografías computarizadas realistas de skull para ayudar a la investigación médica.

cGLO mejora la calidad de imagen CT usando aprendizaje no supervisado y datos escasos.