Matemáticas - Probabilidad

Nuevos algoritmos mejoran el muestreo de distribuciones conocidas y desconocidas para aplicaciones prácticas.

Explorando la unicidad de los procesos de puntos de Gibbs bajo condiciones específicas.

Este artículo explora la detección de comunidades y la información mutua en redes.

Una inmersión profunda en cómo SGD optimiza el rendimiento del modelo.

Este artículo examina cómo las redes tensoriales aleatorias se relacionan con el entrelazamiento en sistemas complejos.

Examinando diagramas de persistencia de Cech para mejorar el análisis de datos y aplicaciones de aprendizaje automático.

Explorando el papel de los teoremas límite en campos aleatorios gaussianos, especialmente en finanzas.

La investigación mejora la comprensión de la dinámica oceánica a través de modelos LU mejorados.

Estudio sobre cómo optimizar el comportamiento de partículas a través de estrategias de control en entornos impredecibles.

Nuevos métodos mejoran la estimación de parámetros en modelos de vidrio de espín.

Nuevos enfoques abordan las dependencias de reclamos para una mejor gestión de riesgos.

Un estudio sobre la dinámica y conectividad de redes usando gráficos de adhesión preferencial.

Examinando cómo las infecciones se mueven a través de gráficos geométricos de alta dimensión.

Una mirada a los conceptos de probabilidad y aproximaciones numéricas.

Explorando los efectos del ruido cuántico en sistemas cuánticos abiertos.

Este artículo habla sobre métodos para muestrear datos complejos de alta dimensión de manera más efectiva.

La investigación examina el comportamiento del spin en modelos de Curie-Weiss restringidos y sus efectos en la magnetización.

Una mirada al comportamiento de los neutrones y su importancia en aplicaciones nucleares.

Una visión general del problema de Skorokhod y su importancia en varios campos.

Explora el fascinante mundo de los grafos aleatorios y sus aplicaciones en diferentes campos.

Investigar paseos aleatorios en espacios irregulares revela dinámicas de movimiento complejas.

Examinando cómo dos dimensiones del movimiento aleatorio pueden influirse mutuamente.

Una mirada a la importancia y aplicaciones de la teoría cuántica conformal.

Este artículo examina las medidas y curvas integrales de campos vectoriales específicos.

Nuevos enfoques para modelar olas mejoran las predicciones costeras a través de la aleatoriedad.

Explora cómo el modelo de bloques estocásticos ayuda a identificar comunidades en redes.

Una visión general del papel de SGD en la optimización del aprendizaje automático.

Una exploración de emparejamientos en gráficos aleatorios y sus implicaciones.

Examinando cómo los modelos de población dan forma a las genealogías y afectan a los algoritmos genéticos.

Un estudio revela soluciones únicas en dinámica de fluidos influenciadas por fluctuaciones aleatorias.

Explora las dinámicas y las implicaciones del comportamiento explosivo en las EDEs.

Explorando el impacto de los espacios múltiplemente conectados en la teoría cuántica de campos conformes y procesos estocásticos.

Explorando cómo la aleatoriedad afecta el movimiento en diferentes entornos.

Este artículo explora cómo las partículas que interactúan se mueven colectivamente en diferentes sistemas.

Este artículo examina cómo los límites afectan la convergencia de cadenas de Markov en sistemas bioquímicos.

Una mirada a las firmas de trayectorias y su papel en el modelado estocástico.

Este artículo examina la importancia de los máximos y la prueba de espaciado en campos aleatorios gaussianos.

Explorando el rastreo de contactos lateral para mejorar la gestión de enfermedades en grandes reuniones.

Una mirada al modelo de 20 vértices y su importancia en la física estadística.

Examinando la dinámica de los procesos de ramificación en diferentes condiciones de inmigración.