Matemáticas - Probabilidad

Nuevos métodos mejoran la simulación del movimiento browniano y las ecuaciones diferenciales estocásticas.

Explora cómo las funciones de partición moldean nuestra perspectiva de los sistemas de partículas a altas temperaturas.

Una inmersión profunda en el modelo Sinh-Gordon y sus implicaciones en las teorías cuánticas de campos.

Este artículo examina cómo el ruido puede mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático durante el entrenamiento.

Este estudio resalta la importancia del Núcleo Tangente Neuronal en el entrenamiento de redes neuronales.

Explora cómo las matrices aleatorias revelan información sobre sistemas complejos en diferentes campos.

Este estudio examina la relación entre las respuestas escalares y las covariables funcionales usando métodos estadísticos avanzados.

Una mirada a medir el riesgo sistémico y su impacto en la estabilidad financiera.

Aprende sobre el Paso de Mensajes Aproximado y su papel en el procesamiento de datos.

Estudio de emparejamientos perfectos en grafos producto y sus subgrafos aleatorios.

La investigación muestra que los circuitos reversibles pueden crear permutaciones seudoaleatorias seguras.

Este artículo examina los aspectos teóricos del algoritmo Plug-and-Play para el procesamiento de imágenes.

Una mirada a cómo el color cambia en los gráficos a través de un proceso probabilístico con reversión.

Un estudio sobre la cuenta de subgrafos en redes complejas usando grafos aleatorios escalares geométricos.

Analizando cómo la aleatoriedad inicial influye en el comportamiento de la solución en la ecuación cúbica de Szegö.

Una visión general de estrategias y objetivos en juegos estocásticos de dos jugadores.

Este artículo aclara los vínculos entre la resistencia efectiva y el transporte óptimo en grafos.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la alineación de grafos para redes correlacionadas.

Explora cómo la brecha fundamental se relaciona con diferentes formas y espacios.

Explora cómo el paisaje dirigido se relaciona con el ruido en sistemas matemáticos.

Analizando el comportamiento de las partículas en una estructura de cono en movimiento.

Explorando problemas de tiempo de primer paso y su impacto en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la simulación de partículas en entornos restringidos.

Una mirada a la dinámica de Ginzburg-Landau y su aplicación en varios campos.

Una visión general de los fermiones libres y su importancia en la física.

Examinando el comportamiento de inclusiones rígidas en superficies no planas con relevancia para la biología.

Explora el papel de los martingalas en finanzas, juegos de azar y estadísticas.

Una mirada clara a cómo las sumas compuestas se aplican a situaciones del mundo real.

Una mirada a cómo la aleatoriedad afecta el comportamiento del calor en varios campos.

Un nuevo método MCMC mejora la eficiencia en el análisis de datos complejos.

Descubre cómo las firmas de camino mejoran el análisis en diferentes campos.

Una mirada a cómo se distribuyen y relacionan los puntos en varios campos.

Aprende cómo la teoría de la percolación explica las conexiones en varios sistemas.

Este artículo examina el esquema exponencial de Euler para SDEs con características únicas.

Explorando el papel y las aplicaciones de las SPDEs en varios campos.

Explora el papel de las sumas parciales auto-normalizadas en el análisis de series temporales.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de procesos estocásticos en varios campos.

Un estudio revela que los paseos aleatorios imitan el movimiento browniano en entornos estructurados.

Una mirada a nuevos métodos para mejorar la eliminación de ruido en matrices en medio de ruido complejo.

Una mirada a los hipergrafos saturados y su importancia en redes aleatorias.