Matemáticas - Probabilidad

Este artículo investiga la ecuación del calor estocástico y el comportamiento de sus soluciones.

Presentando la independencia BMT, una mezcla de tres tipos de independencia para un mejor análisis de variables aleatorias.

Una mirada al problema de la inducción de Hume y el papel de la probabilidad.

Este artículo explica cómo la cuantización suave simplifica datos complejos sin perder detalle.

Estudio sobre operadores de rotación y su rendimiento en medio de ruido y diferentes normas.

Una mirada a la mediana y la moda de la distribución de Poisson de orden.

Este artículo explora una nueva forma de comparar soluciones en el espacio de Wasserstein.

La investigación resalta cómo las redes de inversionistas apoyan la financiación de energía renovable.

Usando deep learning para mejorar la precisión en los precios de opciones de canasta.

Examinando cómo los errores afectan la acumulación de conocimiento y la importancia de las revisiones.

Explorando cómo diferentes estrategias influyen en la construcción de grafos a través del proceso de grafo semi-random.

Explora los conceptos clave y aplicaciones de la teoría de matrices aleatorias en varios campos.

Este artículo explora modelos de reproducción y dinámicas poblacionales a lo largo del tiempo.

Explora la relación entre procesos de puntos y caras críticas en topología.

Explora cómo los grafos aleatorios modelan sistemas complejos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una mirada a los diagramas de Young y su papel en entender los grupos simétricos.

Explorando los efectos de los dados injustos en la generación de números aleatorios en la computación.

Aprende cómo los modelos de cambio de régimen mejoran la toma de decisiones de inversión.

Explora cómo las interacciones en las redes de reacciones cambian con el tiempo.

La prueba grupal tropical ofrece resultados detallados para detectar defectos de manera eficiente.

Una mirada a los FBSDEs y sus aplicaciones en finanzas y biología.

Explora la relación entre los procesos de Markov y las transformadas de Laplace para un análisis avanzado.

Explorando la distancia de Wasserstein al cuadrado para una reconstrucción efectiva de SDE a partir de datos ruidosos.

Aprende cómo los procesos de Hawkes modelan eventos interconectados en varios campos.

Una mirada a cómo conexiones aleatorias forman redes en varios campos.

Un nuevo método para analizar valores propios en matrices aleatorias estructuradas.

Este artículo explora las ecuaciones diferenciales estocásticas y sus aplicaciones en la gestión de la incertidumbre.

Explorando la dinámica de los paseos aleatorios en árboles estructurados.

Una mirada a cómo las colas de prioridad no expropiativas manejan las solicitudes de manera eficiente.

Un análisis profundo de la distribución de Poisson y sus modos.

Explora cómo los hipergrafos capturan relaciones complejas en redes sociales y biología.

Examinando la dinámica de sistemas de partículas a través de choques y partículas de segunda clase.

Explorando la dinámica de paseos aleatorios afectados por entornos impredecibles.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Este artículo explora permutaciones aleatorias y sus estructuras de ciclo, centrándose en ciclos cortos.

Una mirada a las álgebras sub-von Neumann y su dinámica con grupos contables.

Aprende cómo la cuantización restringida mejora la representación de datos sin perder precisión.

Una mirada a la distribución de Dirichlet y su papel en probabilidad y estadística.

Explora cómo el transporte martingala conecta medidas de probabilidad en varios campos.