Matemáticas - Probabilidad

Una mirada a las características y usos de los procesos de puntos de Poisson.

Aprende cómo la información limitada moldea una fijación de precios efectiva en mercados impredecibles.

Este artículo examina el comportamiento de las probabilidades de pequeñas bolas en tensores aleatorios.

Aprende sobre el transporte óptimo y sus aplicaciones en logística y más allá.

Este documento habla sobre el uso de la distribución de Dickman para modelar pequeños saltos en procesos de Lévy.

Explorando el comportamiento de sistemas aleatorios a través de la medida estacionaria de la ecuación KPZ abierta.

Explora cómo la incertidumbre afecta el comportamiento de los sistemas dinámicos a lo largo del tiempo.

Infórmate sobre los factores que influyen en los brotes de insectos en los bosques y su manejo.

La computación de reservorio ofrece una nueva forma de manejar datos de series temporales de manera eficiente.

Examinando cómo las creencias diversas de los inversores impactan el bienestar en el trading.

Explora la importancia del tamaño de los clústeres en redes interconectadas.

Una mirada a la modelación de la incertidumbre con semigrupos de Markov imprecisos.

Explorando la importancia y aplicaciones de las matrices aleatorias no hermíticas y sus eigenvalores.

Explorando métodos cuánticos para el cálculo eficiente de distribuciones estacionarias en procesos de Markov.

Explorando cómo se mueve la energía en los sistemas hacia la estabilidad.

Una visión general de cómo se comportan las partículas de forma independiente en sistemas grandes.

Descubre cómo los gráficos hiperbólicos aleatorios representan de manera efectiva las redes del mundo real.

Una mirada a cómo los grafos aleatorios revelan patrones de crecimiento y propiedades.

Este artículo explora la relación entre las palabras usando dinámicas de ranas.

Explora la importancia de las clases de Schatten en matemáticas y sus aplicaciones.

Este artículo examina cómo ciertos procesos de Markov se comportan de manera consistente a lo largo del tiempo.

LFIS ofrece un método sistemático para muestrear de distribuciones complejas.

Este artículo explora paisajes dirigidos y sus implicaciones en varios campos.

Este estudio habla sobre métodos para aproximar ecuaciones complejas con sistemas de partículas que interactúan.

Estudio del comportamiento de partículas en espacio esférico afectado por cargas puntuales.

Examinando el comportamiento y los límites de los procesos de Mallows en tiempo continuo en permutaciones.

Una visión general de las técnicas de modelado generativo y sus aplicaciones en IA.

Una mirada a cómo se forman las redes a través de gráficos aleatorios exponenciales.

Este artículo explora cómo las interacciones impactan la supervivencia y la extinción en las poblaciones.

Explora cómo la teoría del caos informa nuestra comprensión de los sistemas biológicos a través del trabajo de Andrzej Lasota.

La conferencia GECCO explora el impacto de las estrategias de selección en el rendimiento de los algoritmos.

Una estrategia para mejorar la asignación de servidores para una mejor ejecución de trabajos y reducir retrasos.

Este artículo examina los patrones de movimiento aleatorio dentro de un cuadrado, centrándose en los cambios de dirección.

Aprende sobre las cadenas de Markov no homogéneas en el tiempo y su comportamiento a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos mejoran la simulación del movimiento browniano y las ecuaciones diferenciales estocásticas.

Explora cómo las funciones de partición moldean nuestra perspectiva de los sistemas de partículas a altas temperaturas.

Una inmersión profunda en el modelo Sinh-Gordon y sus implicaciones en las teorías cuánticas de campos.

Este artículo examina cómo el ruido puede mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático durante el entrenamiento.

Este estudio resalta la importancia del Núcleo Tangente Neuronal en el entrenamiento de redes neuronales.

Explora cómo las matrices aleatorias revelan información sobre sistemas complejos en diferentes campos.