Estadística - Metodología

Usando datos de ensayos pasados para mejorar las evaluaciones de tratamientos actuales.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la forma de las estructuras cerebrales para un mejor diagnóstico médico.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de las predicciones en medio de la incertidumbre de los datos.

Analizando los efectos del tratamiento de un programa de alfabetización con nuevos métodos y datos.

El aprendizaje automático mejora la producción y precisión de las estadísticas oficiales.

Forester simplifica el aprendizaje automático para los usuarios de R con un paquete fácil de usar.

Una mirada a mejores métodos para evaluar los efectos de los tratamientos en la investigación.

Presentando un estimador imparcial para una mejor estimación de la varianza en la prueba de Mann-Whitney.

Una mirada a cómo los modelos matemáticos miden la propagación de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de muertes a diferentes edades.

Desarrollando diseños de ensayos adaptativos para mejorar la efectividad del tratamiento y el cuidado del paciente.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Un enfoque nuevo para evaluar la conectividad cerebral usando modelado de ecuaciones estructurales.

Aprende a estimar valores de manera precisa a partir de conjuntos de datos incompletos.

El algoritmo Domino mejora las predicciones de electricidad, enfrentando los desafíos de escasez de datos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en el diseño experimental bayesiano.

Hallazgos recientes desafían el estándar de 30 observaciones en estudios de regresión.

Este trabajo presenta métodos para analizar funciones causales en datos complejos agrupados.

Nuevos métodos ofrecen una visión más clara sobre la efectividad del tratamiento quirúrgico.

La regresión XBX ofrece un método flexible para analizar datos restringidos de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos, especialmente en geociencia.

Descubre los principales beneficios y aplicaciones de los métodos de Proceso Gaussiano en varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis al centrarse en celdas de datos individuales.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de imágenes en datos médicos ruidosos.

Una guía sobre cómo agrupar datos en bins usando métodos bayesianos no paramétricos.

Enfoques innovadores mejoran la precisión de las pruebas estadísticas con datos incompletos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos ambientales usando representaciones funcionales.

Un método para determinar las distribuciones de riesgo usando la media y el c-estadístico.

Un nuevo enfoque para cambios graduales en redes financieras mejora las estrategias de inversión.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo de confusión en estudios de resultados de salud.

Examinando cómo una erupción volcánica moldeó los patrones climáticos a nivel global.

Una mirada a la información precisa sobre las muertes relacionadas con la guerra y sus implicaciones.

Presentamos Cl-DRF: un método para evaluar mejor los tratamientos en diferentes grupos.

Un nuevo método para analizar múltiples resultados de clase usando medidas de importancia de variables.

Una mirada a cómo la incertidumbre impacta las predicciones de modelos en ingeniería química.

Explorando el uso de marcadores sustitutos para tomar decisiones de tratamiento más rápido en la investigación.

Un nuevo método simplifica los cálculos para efectos aleatorios en Modelos Lineales Mixtos Generalizados.

Una mirada a cómo el H-scoring cambia la forma en que los managers valoran a los jugadores.

Un método para combinar varias predicciones en una sola predicción precisa.

La investigación revela ideas más profundas sobre las disparidades salariales usando modelos avanzados.