Estadística - Metodología

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del análisis de datos espaciales.

Explorando la distancia de Wasserstein al cuadrado para una reconstrucción efectiva de SDE a partir de datos ruidosos.

Un plan de mantenimiento para mantener los sistemas modulares funcionando sin problemas y evitar paradas costosas.

Este artículo habla sobre un método para reducir los falsos positivos en el análisis de datos.

Mejorando los métodos de inferencia bayesiana para matrices ultramétricas en el análisis de datos complejos.

Una guía para tomar decisiones informadas durante brotes de enfermedades usando técnicas de optimización.

Examinando métodos para identificar grupos de pacientes que responden a tratamientos en ensayos clínicos.

Aprende sobre el papel de los gráficos de control en la gestión efectiva de procesos de conteo.

Un nuevo enfoque para problemas inversos dinámicos usando la Inversión de Kalman por Conjuntos.

Este estudio combina datos genéticos y geográficos para definir mejor los límites de las especies.

Este estudio examina cómo las observaciones influyentes afectan la precisión en la predicción del dolor.

Un método que combina datos individuales y agregados para obtener mejores ideas sobre tratamientos.

Este artículo revisa la efectividad de cuatro métodos de descubrimiento causal en datos complejos.

Este artículo habla sobre la importancia de las cargas factoriales en el Análisis Factorial Confirmatorio.

Explorando las implicaciones de una población envejecida en el sistema de pensiones por edad de Australia.

Un nuevo modelo mejora las estimaciones de supervivencia para las terapias de melanoma.

Nuevos enfoques mejoran la comprensión del impacto de las políticas públicas en las comunidades.

Nuevo modelo aborda la sobredispersión en la investigación sobre la salud y la contaminación del aire.

Este estudio presenta métodos de prueba avanzados para evaluar el rendimiento de las inversiones.

Este estudio presenta métodos estadísticos innovadores para analizar datos de erupciones solares.

Abordar las brechas de diversidad en los ECR para mejorar los resultados de salud para todos.

Un método que combina PCA y profundidad estadística mejora la detección de outliers en el análisis de datos.

Aprende a modelar eventos raros para mejorar la gestión de riesgos.

Una mirada a los métodos para la selección de variables en la regresión funcional y sus desafíos.

Un enfoque novedoso que combina modelado semiparamétrico y regresión escasa para el análisis de datos complejos.

Una visión de cómo DRO y estadísticas robustas mejoran la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Este artículo examina cómo el tipo de dato afecta la identificabilidad de parámetros en el modelo SEIR.

Un nuevo modelo combina datos funcionales y de alta dimensión para mejorar el análisis.

Un nuevo método mejora el análisis de regresión en datos funcionales usando k-NN.

Un nuevo método para entender mejor la propagación de enfermedades usando modelos espaciales.

Un modelo para entender los valores extremos en varios desastres.

Una guía sobre métodos efectivos de análisis de datos para diseños de cuña escalonada.

Una guía para entender el PACF para datos de series de tiempo con comportamiento cambiante.

Nuevos métodos mejoran la selección de tratamientos en ensayos clínicos para una mejor atención al paciente.

Un nuevo modelo simplifica la estimación de relaciones en datos bidimensionales.

Examinando cómo diferentes tratamientos afectan los resultados de pacientes en el cuidado de la salud.

Nuevos métodos que utilizan análisis de proteínas muestran promesas para el diagnóstico temprano del cáncer de ovario.

Un enfoque práctico para mejorar las estimaciones de riesgo financiero usando SMLE.

Una mirada a cómo la randomización estratificada mejora la precisión en la investigación.

Presentando un modelo para rastrear enfermedades neurodegenerativas sin necesidad de puntos de partida exactos.