Informática - Inteligencia artificial

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje.

Explorando cómo la IA impacta el desarrollo de software y las prácticas de codificación.

Un nuevo marco simplifica las tareas de edición de video usando herramientas de edición de imágenes.

Un enfoque sistemático para mejorar las predicciones de POI usando datos de teledetección.

Un estudio muestra que el tEEG supera al EEG convencional en la interpretación de movimientos de agarre.

CoLLEGe ayuda a los modelos de lenguaje a aprender nuevos conceptos de manera eficiente usando ejemplos mínimos.

Presentando un marco para la colaboración de IA con agentes cuyos objetivos no están claros.

Este artículo examina los peligros potenciales del mal uso de la IA y las medidas preventivas.

Combinar datos de cámara y radar mejora la detección de objetos en 3D para vehículos autónomos.

Esta investigación presenta un algoritmo para aprender modelos de acción seguros con efectos condicionales.

La anotación de imágenes eficiente en el cuidado de la salud mejora los diagnósticos a través del aprendizaje profundo y el aprendizaje activo.

DAGnosis mejora la fiabilidad de los datos al identificar inconsistencias de manera efectiva.

Aprende cómo el agrupamiento de textos organiza el contenido escrito para un mejor análisis.

BDoG mejora el razonamiento de la IA integrando varios tipos de datos de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del audio espacial por parte de las máquinas.

Examinando el impacto potencial de la ASI en la sociedad y en el juicio humano.

Examinando el potencial de los LLMs para mejorar las predicciones en la investigación de la neurociencia.

Explorando nuevos métodos para mejorar el rendimiento y la adaptabilidad de las tareas de los robots.

Un estudio sobre el rendimiento y los métodos de evaluación de modelos de lenguaje grande.

Un nuevo método utiliza la computación cuántica para resolver desafíos complejos de enrutamiento de entregas.

Una mirada al aprendizaje automático guiado por el conocimiento en la modelización científica.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en los desafíos de coloreado de gráficos y coloreado de ancho de banda.

Un enfoque novedoso para identificar marcas de agua ocultas sin conocimiento previo.

Investigando técnicas de compresión con pérdida para manejar grandes conjuntos de datos en aprendizaje automático.

Los robots son buenísimos para responder preguntas explorando activamente su entorno.

Un nuevo enfoque automatizado para mejorar las pruebas de software de drones usando IA.

Explorando el impacto de los LLM en las prácticas de desarrollo de software.

Explorando la tecnología OCR para tener mejor acceso a documentos científicos.

Presentando una manera más fácil de entrenar modelos generativos implícitos usando Pérdida Estadística Invariante.

Un nuevo método mejora la generación de movimiento humano a partir de descripciones de texto para varias aplicaciones.

TrustSQL evalúa modelos de texto a SQL para ver si son confiables al manejar preguntas que se pueden responder y preguntas que no se pueden responder.

Aprende cómo X-AMR transforma la resolución de correferencias de eventos con representación gráfica.

Nuevos métodos mejoran la claridad y precisión de las imágenes de radioastronomía.

Un nuevo método mejora la claridad en el razonamiento y la toma de decisiones de la IA.

Una herramienta para evaluar la fiabilidad de ChatGPT entre desarrolladores de software.

Analizando cómo las técnicas de compresión de video afectan el rendimiento de las cámaras ojo de pez en autos autónomos.

Un nuevo enfoque mejora el diseño de fármacos péptidos usando IA y un conjunto de datos completo.

Un nuevo enfoque utiliza árboles de decisión para una programación de trabajos más clara en computación de alto rendimiento.

Un método para mejorar los modelos de difusión para generar datos de alta calidad de manera eficiente.

Los robots mejoran la seguridad en el cuidado al predecir las acciones humanas.