Informática - Ingeniería del software

Aprende cómo los sistemas inteligentes organizan datos complejos de manera eficiente.

Una nueva herramienta combina LLMs y verificación formal para crear código más seguro.

Los métodos para verificar circuitos cuánticos aseguran que funcionen de manera correcta y confiable.

Un nuevo método ayuda a los desarrolladores a gestionar las relaciones de co-cambio en el software de manera más efectiva.

Explorando las limitaciones de los LLMs para generar Infraestructura como Código confiable.

Investigando la eficiencia energética y la precisión en modelos de codificación de IA para desarrolladores.

Aprende a lidiar con problemas de desreferencia de punteros nulos en la seguridad del software.

Descubre cómo O1-CODER está cambiando la forma en que las máquinas aprenden a programar.

Una visión general sobre el descubrimiento de servicios y el papel de OpenAPI y LLMs.

Examinando las barreras que enfrentan las personas con discapacidad para acceder a la tecnología.

Crear diversos entornos de carretera mejora las pruebas de seguridad para vehículos autónomos.

Una herramienta diseñada para simplificar la recopilación de requisitos a partir de conversaciones con las partes interesadas.

Una mirada a las fortalezas y debilidades de los ayudantes de código avanzados.

Un conjunto de herramientas que mejora la educación en programación con orientación estructurada y feedback automatizado.

Perspectivas sobre las necesidades y expectativas de los ingenieros de software para herramientas de detección de anomalías en logs.

Aprende a lidiar con excepciones de puntero nulo con un nuevo enfoque lógico.

Una base de datos para combatir defectos de backdoor en modelos de aprendizaje profundo.

Aprende cómo la ingeniería del caos ayuda a las empresas tecnológicas a manejar sorpresas en sus sistemas.

Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran las evaluaciones de resumidos de código con evaluaciones creativas.

Una nueva herramienta resuelve el problema de las ventanas emergentes que bloquean las apps durante las pruebas automatizadas.

Integrar Unidades de Conocimiento puede mejorar las predicciones de defectos en el desarrollo de software.

Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden comportamientos seguros.

TDD-Bench mejora la generación automática de pruebas para desarrolladores que usan métodos TDD.

Un conjunto de datos que permite a los modelos de lenguaje generar pruebas unitarias para código C++.

Descubre cómo los vehículos automáticos se preparan para situaciones complicadas.

Entiende el Sistema Armonizado de Tarifas y las herramientas de clasificación para importar sin problemas.

Descubre las vulnerabilidades de los vehículos autónomos y las amenazas que enfrentan.

Descubre cómo los métodos de prueba aseguran la seguridad de los coches autónomos.

Simplificando la búsqueda de errores con técnicas y tecnología avanzadas.

Las herramientas de IA mejoran la generación de casos de prueba a partir de los requisitos de software, aumentando la eficiencia.

MISH mejora las pruebas automatizadas para microservicios al centrarse en las interacciones.

TrustOps crea transparencia y confiabilidad en las prácticas de desarrollo de software.

Descubre el mundo en evolución de la traducción de código y su importancia en la programación.

Aprende cómo los desarrolladores pueden limpiar los rastreadores de problemas para tener mejor enfoque.

Los Modelos de Lenguaje Grandes están revolucionando la solución de errores en el desarrollo de software, mejorando la eficiencia.

LABIIUM simplifica el trabajo de laboratorio con IA, haciendo que los experimentos sean más fáciles y rápidos.

Explora cómo los sistemas multiagente mejoran las tecnologías de respuesta a preguntas.

Descubre cómo el preprocesamiento puede transformar la eficiencia y precisión del análisis de logs.

Descubre cómo RIOLU transforma la preparación de datos y la detección de anomalías sin esfuerzo.

La IA está transformando cómo se desarrolla, prueba y mantiene el software.