Informática - Ingeniería del software

La esperanza es esencial para la resiliencia, la motivación y la salud mental positiva.

La IA está transformando la forma en que abordamos las vulnerabilidades de software de manera efectiva.

Una mirada a los métodos para detectar errores en el software cuántico.

Un nuevo enfoque aumenta la eficiencia en la verificación de diseños de chips de computadora.

Investigando el papel de los LLM en la generación de especificaciones de software para verificación.

Una mirada a WASM y la importancia de la descompilación en la seguridad web.

Evaluando la relevancia de la ingeniería de prompts con los nuevos modelos de razonamiento.

Combinando IA con Dafny para simplificar los procesos de verificación de software.

Los Casos de Aseguramiento garantizan la fiabilidad, seguridad y claridad para el usuario del software.

Una mirada a las dificultades de identificar código generado por IA y mejoras por venir.

Una nueva forma de planear vuelos de cuadricópteros dibujando caminos.

Una iniciativa liderada por estudiantes que ofrece experiencia práctica en software para futuros ingenieros.

Examinando el uso de energía de asistentes de código como GitHub Copilot.

Explora cómo la suma en punto flotante afecta la precisión en los cálculos.

Las QNNs pueden cambiar cómo se prueban y manejan los sistemas de datos en el cuidado de la salud.

Mint captura y gestiona datos de trazabilidad de manera eficiente para obtener mejores insights.

Conexiones débiles pueden encender la innovación en proyectos de software.

Una mirada al potencial de los campamentos de codificación para mejorar el aprendizaje y las conexiones laborales.

Un nuevo método mejora la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes.

Aprende cómo la detección de anomalías protege los datos sensibles de amenazas.

Una mirada a cómo se identifican, corrigen y comparten las vulnerabilidades del software.

Una mirada profunda a los riesgos de seguridad de las extensiones de VS Code.

Los desarrolladores pueden mejorar la privacidad de las apps analizando mejor las reseñas de usuarios con técnicas avanzadas.

Un estudio revela cómo CHIME mejora las respuestas de ChatGPT a los reportes de errores de software.

Un nuevo método mejora las pruebas de API REST utilizando aprendizaje inteligente para priorizar operaciones clave.

AutoChecker simplifica la creación de checadores de código estático personalizados para desarrolladores.

Una herramienta para validar casos de prueba generados por modelos de lenguaje grandes.

Aprende sobre la prueba metamórfica y su importancia en el desarrollo de software.

La IA cambia cómo trabajan los equipos de software; entender a la gente es clave.

Aprende cómo el refactoring puede mejorar la estructura del software y manejar los riesgos que conlleva.

Los investigadores desarrollan un marco autocorrector para generar testbenches de manera eficiente en el diseño de hardware.

Aprovechando estrategias más inteligentes para detectar errores en las pruebas de software.

Examinando cómo los bots ayudan a los ingenieros de software y áreas para mejorar.

Aprende técnicas efectivas para enseñar a los principiantes la descomposición de programas.

Las herramientas de IA como ChatGPT enfrentan desafíos de eficiencia energética que necesitan soluciones.

Los LLM más pequeños ofrecen ayuda, pero tienen problemas de calidad significativos en la generación de código.

Aprende cómo los cambios rápidos en la codificación pueden ahorrar energía y beneficiar al medio ambiente.

Explorando las fortalezas de la generación de código humano versus la automatizada.

Aprende cómo las máquinas pueden facilitar el proceso de revisión de código para los desarrolladores.

Explora cómo los sistemas IVR han cambiado con la tecnología de IA.