Estadística

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Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de la autopsia verbal.

Un nuevo modelo ayuda a predecir los niveles de hemoglobina después del alta de la UCI.

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Una guía para entender la detección de puntos de cambio y sus aplicaciones.

Aprende cómo los conjuntos de predicciones ayudan a manejar la incertidumbre en entornos cambiantes.

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Nuevas redes neuronales abordan datos complejos usando técnicas avanzadas de variedades.

Examinando vulnerabilidades en modelos de machine learning accesibles a través de APIs.

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Este artículo examina los pros y contras de las aproximaciones factorizadas usadas en la inferencia variacional.

SNAMs ofrecen visiones más claras sobre las predicciones de aprendizaje automático.

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RESI hace que sea más fácil reportar los tamaños de efecto en estudios de investigación.

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Una encuesta revela la lucha por tener electricidad confiable en Nigeria rural y periurbana.

El aprendizaje activo se ocupa del reto de etiquetar datos de manera eficiente en el aprendizaje automático.

La selección de pseudo-etiquetas bayesianas mejora el entrenamiento del modelo usando datos etiquetados limitados.

Nuevos métodos de muestreo mejoran la eficiencia y precisión en redes neuronales bayesianas.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

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Una charla sobre cómo juntar enfoques estadísticos para mejorar el análisis de datos.

Un enfoque nuevo revela variaciones individuales en los efectos del tratamiento del programa.

Métodos para calcular con precisión promedios y varianzas a pesar de puntos de datos faltantes.

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Este documento introduce la escasez de cardinalidad para mejorar la representación de datos y la computación.

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Una mirada a los GLMs y su relación con las mezclas gaussianas.

Esta investigación examina cómo las mezclas gaussianas pueden mejorar las técnicas de modelado de datos.

Este artículo destaca el papel de los núcleos no separables en los procesos gaussianos.

iPCA ofrece un método confiable para analizar relaciones en datos agrupados.

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