Estadística

Un nuevo filtro mejora el seguimiento de objetivos en movimiento en entornos complejos.

La investigación se centra en el comportamiento de las células inmunitarias para mejorar el tratamiento del cáncer de ovario.

Entender cómo las redes sociales moldean la percepción de la fiabilidad de la información.

La investigación revela cómo los cachalotes adaptan su comportamiento vocal a través del aprendizaje social.

Un estudio revela conexiones entre los patrones diarios y la salud, especialmente la diabetes.

Una mirada profunda a la ola de calor extremo y sus efectos.

Este artículo examina la alarmante pérdida de hielo marino en el Ártico y sus implicaciones.

Una mirada a las células inmunes en el cáncer y sus interacciones.

Descubre cómo el aprendizaje en conjunto mejora la precisión de las predicciones a pesar del ruido.

Una mirada a los sistemas en cascada y estrategias para mejores predicciones.

Una visión general de los hipergrafos y sus aplicaciones en varios campos.

QUAM mejora las estimaciones de incertidumbre en las predicciones en varios campos.

Este marco ayuda a los usuarios a aplicar Procesos Gaussianos de manera efectiva para el modelado predictivo.

Examinando cómo los incentivos moldean las prácticas estadísticas en estudios científicos.

Presentamos un marco para simplificar la regularización escasa a través de técnicas de optimización suave.

Un nuevo algoritmo simplifica la comunicación en el análisis de datos distribuidos por características.

Un nuevo marco que combina modelos estáticos y dinámicos mejora el análisis de series temporales.

Aprende sobre el Monte Carlo Hamiltoniano y sus aplicaciones en estadística y ciencia.

Aprende sobre los Priors Spike-and-Slab y sus aplicaciones en la regresión lineal bayesiana.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión del muestreo en estadística.

Este estudio evalúa cómo statFEM maneja errores en modelos complejos.

Una nueva herramienta para ajustar los datos de encuestas y que representen mejor a la población.

Un nuevo método mejora las mezclas gaussianas para hacer mejores predicciones en distribuciones complejas.

Métodos para mejorar la precisión de las estimaciones en grandes conjuntos de datos.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para entender mejor los residuos de datos categóricos.

Una mirada a cómo las tasas de curación afectan las comparaciones de tratamientos.

Un método para localizar puntos de cambio en modelos polinómicos por partes con cuantificación de incertidumbre.

Examinando cómo los incentivos moldean las prácticas estadísticas en estudios científicos.

Un estudio revela conexiones entre los patrones diarios y la salud, especialmente la diabetes.

Este estudio presenta un enfoque basado en grafos para el análisis de mediación en datos complejos.

Una mirada profunda a la ola de calor extremo y sus efectos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las densidades de probabilidad en la investigación.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un modelo mejorado para analizar conexiones en redes bipartitas.

Combinar clasificadores neuronales con simulación de Monte Carlo mejora los métodos de análisis de datos.

Un estudio sobre la identificación de factores que afectan las tasas de fertilidad en diferentes países.

Aprende cómo la automatización puede simplificar la evaluación de tareas abiertas para los educadores.

Resumen de modelos de volatilidad en geografía, finanzas y ciencia ambiental.

Una mirada a los métodos bayesianos y frecuentistas en estadística.

Una visión general de los hipergrafos y sus aplicaciones en varios campos.

Una mirada a cómo la mediana geométrica ayuda en el análisis robusto de datos.

Una mirada a cómo las tasas de curación afectan las comparaciones de tratamientos.

Un método para localizar puntos de cambio en modelos polinómicos por partes con cuantificación de incertidumbre.

Aprende sobre el Monte Carlo Hamiltoniano y sus aplicaciones en estadística y ciencia.

Aprende a evaluar el ajuste del modelo usando métodos como la distribución de Weibull.

Un nuevo método para estimar coeficientes de difusión usando estimadores de cresta.

Este artículo presenta un nuevo método para predecir resultados basados en factores de datos.