Estadística

Explorando cómo la matrícula estudiantil afecta las comparaciones educativas entre países.

Examinando modelos epidémicos usando métodos frecuentistas para mejores intervenciones en salud pública.

Este artículo examina cómo la similitud en los patrones históricos puede mejorar las predicciones del flujo de tráfico.

Una colección completa de casos judiciales del Reino Unido para estudios legales y desarrollo de IA.

Investigando cómo la victimización influye en el comportamiento criminal futuro en los adolescentes.

Un método para estimar mejor las distribuciones de datos a partir de información agrupada.

Un nuevo método mejora la evaluación de la fiabilidad de las redes de infraestructura.

Investigadores mejoran modelos de precios de acciones usando conceptos de física para hacer predicciones más precisas.

Explorando técnicas para generar datos realistas usando autoencoders y modelos de copula.

Aprende cómo las regresiones apiladas mejoran el modelado predictivo al combinar múltiples enfoques.

La privacidad diferencial protege los datos personales durante el análisis, asegurando la privacidad individual.

Examinando el impacto de los procesos gaussianos en entornos de datos complejos.

Un nuevo método proporciona límites superiores para las tasas de reacción en redes químicas.

Explora métodos para mejorar modelos de aprendizaje automático en diferentes entornos de datos.

FAKI mejora las soluciones de problemas inversos usando flujos de normalización para mayor precisión.

Cómo usar datos históricos puede mejorar la toma de decisiones en entornos inciertos.

Un método para una regresión escasa en grupo eficiente en ciencia de datos.

Aprende sobre ROMC y su aplicación en inferencia sin verosimilitud.

Un método para estimar parámetros sin sesgo en procesos de difusión parcialmente observados.

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Un paquete de software para estudiar las conexiones entre la salud y el vecindario a nivel individual.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el análisis de la dinámica de eventos usando MHPs.

Una visión general de las redes neuronales bayesianas y su importancia en la IA.

Cómo la estadística bayesiana ayuda a analizar datos experimentales en física.

Examinando modelos epidémicos usando métodos frecuentistas para mejores intervenciones en salud pública.

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Examinando cómo las variaciones de temperatura afectan el rendimiento económico en diferentes regiones.

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Un nuevo marco mejora las simulaciones causales para un análisis de datos confiable.

Aprende estrategias para tomar decisiones efectivas en situaciones inciertas.

Enfoques innovadores para analizar los efectos del tratamiento considerando errores de muestreo y de medición.

Explorando perspectivas geométricas sobre matrices de correlación para obtener ideas más profundas.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Examinando el impacto de los procesos gaussianos en entornos de datos complejos.

Un método para clasificar variedades proyectivas irreducibles sin estructuras toricas.

Una mirada a los modelos espaciotemporales en el análisis de datos.

Aprende a tratar el ruido en el modelado estadístico para hacer un mejor análisis.

Un método para analizar los tiempos de viaje de las ondas y entender las propiedades de los materiales.

Este estudio presenta nuevas técnicas para entender los efectos causales con variables continuas después del tratamiento.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos en estudios de salud multi-sitio.

Una mirada a cómo sacar conclusiones de experimentos adaptativos en la investigación.