Estadística

Los investigadores mejoran modelos para prevenir colisiones en la órbita baja de la Tierra.

Un estudio revela el papel del clima en los brotes de dengue y chikungunya en Brasil.

Un nuevo método para analizar pruebas A/B mejora la toma de decisiones en sistemas de recomendación.

Este estudio examina las variaciones en el envejecimiento de la estructura cerebral entre diferentes poblaciones.

Métodos para mejorar el análisis en ensayos clínicos usando fuentes de datos externas.

Una mirada a cómo los eventos pasados moldean las ocurrencias futuras en procesos aleatorios.

Un nuevo método revela cómo las creencias políticas se conectan en varios temas.

El mantenimiento predictivo ayuda a las industrias a planear de manera efectiva las fallas en el equipo.

Una mirada a cómo el RL de distribución transforma la toma de decisiones al entender las distribuciones de resultados.

Aprende cómo eBay puede mejorar la gestión de interrupciones de proveedores con información basada en datos.

Una guía práctica para elegir algoritmos de aprendizaje por refuerzo según tus necesidades.

El muestreo persistente mejora la eficiencia en los métodos de Monte Carlo secuenciales para el análisis de datos.

Descubre cómo CMC identifica relaciones causales en datos de series temporales.

Un enfoque flexible para manejar datos faltantes en investigaciones integradas.

Un nuevo modelo separa el timbre y la estructura para crear mejor audio.

Un nuevo marco mejora la estimación de valores extremos utilizando técnicas de optimización robusta ante distribuciones.

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Presentando un algoritmo efectivo para optimizar funciones complejas con ruido.

Presentando un modelo para mejor conexiones y agrupamiento en redes.

Un nuevo modelo revela las complejidades de cómo los arbovirus se propagan a través de los mosquitos.

Una mirada a RapPCA, un método que mejora cómo manejamos datos complejos.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de valor a partir de datos de cadenas de Markov.

Los investigadores presentan un nuevo método para identificar tendencias en datos psicológicos a lo largo del tiempo.

Una mirada completa a entender los patrones de tráfico a través de un análisis de datos complejo.

Los investigadores pueden estudiar condiciones de salud sin acceder a los registros individuales de los pacientes.

Aprende la importancia y los métodos de estimación de cuantiles en diferentes campos.

Una mirada a cómo la regresión lineal puede ayudar a estimar efectos causales en la investigación.

Un nuevo enfoque usa datos de lenguaje para mejorar el diagnóstico de problemas en sistemas industriales.

Nuevo enfoque mejora la generación de contrafactuales usando representación causal y modelos de difusión.

Presentando un modelo estadístico para una mejor análisis de datos acotados.

Un nuevo método para analizar gráficos causales y obtener mejores conocimientos en salud.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

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Aprende cómo los métodos matemáticos nos ayudan a entender el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Aprende sobre la distribución hipergeométrica y sus aplicaciones en estadística.

Aprende cómo la varextropía por intervalos ayuda a medir la incertidumbre en rangos de datos específicos.

Un estudio sobre cómo mejorar la estimación de parámetros en sistemas cuánticos usando técnicas avanzadas.

Un método para entender mejor cómo diferentes grupos son afectados en estudios.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Este artículo explica la Regresión por Ridge con Kernels y su relevancia en el aprendizaje automático.