Estadística

Un método para identificar errores en modelos de aprendizaje automático usando conjuntos de atención.

Este artículo habla sobre un nuevo método para analizar estudios de neuroimagen.

Un nuevo método mejora la precisión en la calibración de modelos usando datos funcionales.

Este estudio analiza cómo examinar datos de máquinas interconectadas para obtener mejores conocimientos.

Este artículo explora cómo la IA está transformando la observación de la Tierra y el análisis de datos.

Este artículo presenta un nuevo modelo para monitorear la salud mental y el crecimiento educativo.

Entender la relación entre la adherencia a la medicación y la supervivencia en la insuficiencia cardíaca.

Un nuevo modelo capta las respuestas diversas de los países a los choques económicos globales.

Un método para interpretar decisiones de IA usando topología y geometría.

Aprende cómo los investigadores mejoran las estimaciones de tratamiento al combinar datos de estudios.

Una mirada más cercana a las CNNs y su funcionamiento interno a través de la matriz Hessiana.

Un algoritmo nuevo para abordar la optimización en el simplex de probabilidad de manera eficiente.

AWRTRD mejora el análisis de tensores para conjuntos de datos grandes y complejos.

Las mejoras innovadoras buscan acelerar las TNNs mientras mantienen su efectividad en el procesamiento de secuencias largas.

Abordar las desigualdades en los mensajes de salud pública a través de estrategias enfocadas en la comunidad.

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Descubre cómo SIS mejora la calidad de las muestras MCMC.

Ajustando datos de series temporales para mejores análisis y predicciones.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de conjuntos de datos complejos en varios campos.

BayesGen-AI simplifica la computación bayesiana, mejorando la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos sin funciones de verosimilitud tradicionales.

Un método para mejorar la precisión de la inferencia a pesar de la especificación incorrecta del modelo usando estadísticas robustas.

Descubre cómo RFMS mejora la selección de características para el análisis de datos complejos.

Este estudio mejora la cuantificación de la incertidumbre para reactores nucleares más seguros.

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BOSS ofrece soluciones más rápidas y confiables para encontrar los puntos de corte óptimos de biomarcadores.

Una mirada a combinar métodos de muestreo para mejorar la precisión de los datos.

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Aprende un nuevo método para estimar la verosimilitud marginal en modelos bayesianos.

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Los investigadores utilizan modelos avanzados para analizar señales de EEG y entender mejor las funciones del cerebro.

Los métodos para comparaciones de tratamientos indirectos ayudan a guiar decisiones de salud.

Examinando el conflicto entre el acceso a datos y la confidencialidad en la investigación.

Aprende sobre medios avanzados y su papel en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora cómo agrupamos datos con números y categorías.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.

Una mirada a cómo las patentes impulsan el crecimiento biotecnológico en el Reino Unido.

Examinando la industria minera de Perú a través del análisis de datos y pronósticos futuros.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Equilibrando preocupaciones de privacidad con la necesidad de un análisis de datos efectivo.

Explora los conceptos de banderas y pliegues de bandera al analizar estructuras de datos complejas.

Este artículo explica los desafíos de la rigidez de muestras finitas en el análisis estadístico.

Una mirada a cómo los modelos de mezcla pueden ayudar a analizar conjuntos de datos complejos.

Un análisis de eventos extremos usando series temporales max-estables y coeficientes de dependencia en las colas.

Un enfoque innovador que combina el aprendizaje por refuerzo offline y online para mejorar la toma de decisiones.

Explorando cómo la transformación de firma mejora la selección de características en la regresión Lasso.

Explorando cómo la dependencia de datos afecta el rendimiento de la regresión lineal.