Informática - Computación y lenguaje

Este estudio compara los niveles de empatía en las interacciones de ChatGPT y las humanas.

AttributionBench busca mejorar la verificación automática de afirmaciones en los resultados de búsqueda.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje en la respuesta a preguntas que no tienen respuesta.

Una mirada al papel de las cabezas de atención y neuronas en los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco evalúa la comprensión de la IA sobre la interacción social humana.

Investigando cómo los métodos de tokenización afectan las tareas aritméticas en modelos de lenguaje.

Explorando técnicas de aumento de datos y su impacto en modelos de PLN.

Usando modelos de IA para mejorar la planificación de movilidad personal en entornos urbanos.

Esta investigación examina cómo las herramientas pueden ayudar a los LLMs a manejar entornos complejos.

RobotScript mejora la forma en que los robots llevan a cabo tareas a partir del lenguaje natural.

Este artículo examina el impacto de los LLM en varios sectores.

Examinando cómo la sensibilidad a las palabras afecta los modelos de procesamiento de lenguaje natural.

La investigación destaca métodos para predecir sitios de unión de ATP en proteínas para el desarrollo de fármacos.

FUTE ofrece un nuevo enfoque para las incrustaciones de tareas en varios modelos.

Un nuevo corpus multilingüe mejora la generación y análisis de argumentos.

Usando modelos de lenguaje para evaluar mejor el riesgo de los prestatarios en los préstamos.

Un nuevo estándar busca mejorar cómo las herramientas de búsqueda entienden las necesidades de los usuarios.

Un enfoque novedoso para simplificar y analizar gráficas de manera efectiva.

KIEval ofrece evaluaciones interactivas para abordar la contaminación de datos en los modelos de lenguaje.

Examinando cómo alinear modelos de lenguaje afecta a los dialectos, el multilingüismo y las perspectivas globales.

Un nuevo método mejora las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través de retroalimentación estructurada.

Este método mejora los datos de instrucción para tareas multimodales de manera eficiente.

Combinar modelos grandes y pequeños mejora la efectividad de la extracción de relaciones.

Un estudio sobre cómo mejorar el razonamiento matemático a través de estrategias de datos efectivas.

Explorando el papel de ChatGPT en la supervisión de la seguridad de los medicamentos a través de la extracción de eventos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje tienen problemas con interacciones físicas y razonamiento.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la redacción de metarevisiones académicas.

Un nuevo método mejora la resumición de opiniones usando conocimiento del dominio en modelos de recompensa.

Te presento PREDILECT, un método para una interacción eficiente entre humanos y robots.

Un nuevo sistema busca mejorar la precisión al responder preguntas relacionadas con el tiempo.

Explora cómo el Aprendizaje Activo en Línea mejora la eficiencia del reconocimiento de sonido.

Los investigadores investigan cómo los modelos se adaptan cuando se quitan componentes.

Nuevo método de cuantización mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grande mientras reduce su tamaño.

Este trabajo destaca las dependencias entre el contenido y el estilo en la generación contrafactual.

Un nuevo marco mejora la detección de discurso de odio al generar casos de prueba realistas.

ChunkAttention mejora la autoatención para un rendimiento más rápido y eficiente de los modelos de lenguaje.

Este estudio presenta un método para limitar las salidas dañinas en modelos de lenguaje grandes.

Un enfoque novedoso para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje sin necesidad de una reentrenamiento extenso.

Un sistema que clasifica el lenguaje del cliente en sesiones de terapia usando varios métodos de comunicación.

Este artículo examina el "unlearning" en modelos de lenguaje grandes.