Informática - Computación y lenguaje

Este estudio examina cómo los LLMs evalúan su propio conocimiento y el riesgo de cometer errores.

Un estudio sobre el rendimiento de varias métricas para traducciones automáticas.

Un estudio revela la conexión entre los políticos y las preocupaciones de sus electores.

Un nuevo sistema mejora la precisión en la clasificación de tweets usando técnicas de aprendizaje por transferencia.

Emilia ofrece un conjunto de datos diverso para mejorar los modelos de generación de voz.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las máquinas del árabe a través de los diacríticos.

Te presento WeatherQA, un conjunto de datos para predecir mejor los eventos climáticos severos.

Este enfoque usa la autoevaluación para protegerse de resultados dañinos en los modelos de lenguaje.

La investigación muestra que cambios simples en la entrada pueden llevar a resultados perjudiciales en los LLMs.

Estudiando cómo la cuantización afecta el rendimiento en diferentes idiomas.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

DCoT mejora el rendimiento del modelo de lenguaje a través de múltiples caminos de razonamiento.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción japonés-inglés usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

Un nuevo método mejora la gestión de datos de video para una mejor comprensión y eficiencia.

Cactus crea datos realistas para entrenar IA en consejería psicológica.

Los modelos de traducción neural conscientes del contexto mejoran la precisión a través del aprendizaje multitarea.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje creando diálogos atractivos de múltiples turnos.

Un estudio evalúa qué tan consistentemente los LLMs manejan preguntas sobre valores.

Un estudio sobre cómo distinguir el texto generado por IA de la escritura humana.

Talkamatic mejora los chatbots al optimizar la gestión de diálogos para las interacciones con los usuarios.

GPTQT mejora la eficiencia y el rendimiento en la cuantización de modelos de lenguaje grandes, haciendo que la IA sea más accesible.

Mejorando la experiencia del usuario al combinar ergonomía cognitiva con modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar aborda los desafíos en la recuperación de código para los desarrolladores.

MindBench mejora la evaluación de modelos para entender mapas mentales complejos.

Una visión general de métodos para proteger la información personal mientras se mantiene la utilidad de los datos.

Un estudio revela cómo los significados de las palabras cambian con el contexto y el tiempo usando incrustaciones de palabras.

Un nuevo marco analiza y reduce el sesgo en modelos de visión-lenguaje a través de intervenciones específicas.

Este artículo habla sobre nuevos enfoques para mejorar las predicciones en reacciones químicas usando tecnología.

UniGloR ofrece una nueva forma de traducir y producir lenguaje de señas sin glosas.

La IA ayuda a abordar la subjetividad en las evaluaciones de sostenibilidad corporativa.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Este documento presenta un método para identificar y manejar memes dañinos de manera efectiva.

Nuevo método ESQA utiliza grandes modelos de lenguaje para el análisis de secuencias de eventos.

Una mirada a los beneficios de los métodos de evaluación a nivel de segmentos para la calidad de la traducción.

Presentando TTPD para identificar con precisión declaraciones falsas en modelos de lenguaje grandes.

Los marcos de prueba mejoran la fiabilidad de los modelos de lenguaje para dar respuestas confiables.

Nuevo conjunto de datos mejora la generación de imágenes y texto en modelos de visión-lenguaje.

Los investigadores están probando métodos para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje a través de nuevas técnicas de prompts.

PersuaBot demuestra ser efectivo al ofrecer información persuasiva y precisa a través de métodos innovadores.

Nuevos métodos mejoran la confiabilidad del texto generado por modelos de lenguaje.