Informática - Computación y lenguaje

Un estudio sobre cómo usar datos de texto y audio para mejorar el reconocimiento de emociones.

Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos convierten páginas web en código HTML.

Este artículo trata sobre cómo las personas pueden mejorar la creación de datos sintéticos para entrenar modelos.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la verificación de información generada por modelos de lenguaje.

Un método para agrupar y entender mejor los significados de las palabras en el lenguaje.

Una mirada a cómo la confusión lingüística afecta la generación de texto de IA.

LEMoE ofrece actualizaciones eficientes para modelos de lenguaje grandes, abordando desafíos clave.

Un nuevo punto de referencia evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje siguen múltiples instrucciones en secuencia.

Mejorando la navegación de las máquinas al crear instrucciones precisas y conscientes del contexto utilizando relaciones espaciales.

Un vistazo más cercano a las razones a favor y en contra de la vacunación.

La investigación destaca el papel del video en mejorar el reconocimiento del habla en entornos ruidosos.

Un nuevo método mejora la claridad y precisión en los sistemas de puntuación automatizados.

Mejorando cómo las máquinas responden a preguntas visuales a través del razonamiento estructurado.

Un método para mejorar el modelado de temas con la contribución de los investigadores.

Este artículo examina cómo la redacción afecta el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque combina el análisis de voz con la protección de la privacidad para detectar demencia.

Nuevos métodos mejoran la claridad del texto a través de una segmentación efectiva de las proposiciones.

Un nuevo método mide cómo los modelos de lenguaje adaptan sus creencias con nueva evidencia.

MM-Instruct mejora la capacidad de los grandes modelos multimodales para seguir diversas instrucciones.

Un enfoque novedoso para garantizar la privacidad manteniendo la utilidad del texto en modelos de PLN.

El estudio evalúa métodos para identificar texto generado por máquinas en diferentes conjuntos de datos.

TreeSeg mejora la organización de transcripciones a través de técnicas efectivas de segmentación de temas.

Examinando el papel de la IA en la escritura de investigaciones y la integridad de la revisión por pares.

Un nuevo método para detectar y corregir inexactitudes en los modelos de lenguaje.

La fusión de modelos combina diferentes modelos de IA para mejorar el rendimiento en varias tareas.

Este artículo revisa un estudio sobre cómo reducir los sesgos en modelos de lenguaje multilingües.

La investigación se centra en identificar clasificadores en el egipcio antiguo usando técnicas modernas.

Nuevo estándar mejora la evaluación de modelos multimodales al minimizar sesgos.

Un nuevo estándar para evaluar el rendimiento de los agentes de IA en literatura biomédica y gráficos de conocimiento.

Un análisis de cómo el lenguaje refleja creencias sobre el aborto entre usuarios de Reddit.

Un nuevo método usa traducción para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para evaluar resúmenes personalizados más allá de solo la precisión.

La investigación revela estrategias efectivas para usar corpora paralelos en modelos multilingües.

Mejora el entrenamiento del modelo para tareas de programación mediante técnicas efectivas de depuración de datos.

Nuevos modelos mejoran el etiquetado automático de textos en latín medieval para un mejor análisis.

Este artículo destaca la necesidad de una clasificación clara en tareas de lenguaje de largo contexto.

GraphArena evalúa el rendimiento de LLM en problemas de grafos usando datos del mundo real.

Este estudio explora el equilibrio entre la diversidad y la precisión factual en imágenes generadas por IA.

Usando tecnología para mejorar la verificación de hechos y combatir la desinformación de manera efectiva.

Este artículo presenta un método que simplifica la recuperación y generación de texto en PLN.