Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo enfoque para analizar sentimientos en texto usando modelos avanzados.

La investigación explora cómo mejorar la generación de texto de citas usando modelos de lenguaje grandes.

Avanzando modelos de resolución de tareas para lenguas con pocos datos a través de técnicas de fusión innovadoras.

Una mirada a los métodos y desafíos de generar contrafactuales en NLP.

Examinando cómo diferentes instrucciones afectan el éxito de las tareas del robot.

Un nuevo sistema mejora la precisión en la resolución de acertijos Zebra utilizando agentes de IA y modelos de lenguaje.

Un método refinado mejora la precisión de la generación aumentada por recuperación.

Una mirada a cómo las metáforas moldean el lenguaje humano y el aprendizaje automático.

TongGu simplifica la comprensión del chino clásico con técnicas especializadas.

Un nuevo conjunto de datos revela las complejidades del análisis de sentimientos en textos más largos.

Simplificando el etiquetado de datos con enfoques de aprendizaje activo en tareas de reconocimiento de entidades.

Un estudio sobre cómo las palabras en finlandés, ruso y alemán evolucionan con el tiempo.

Examinando los prejuicios que moldean nuestra comprensión del rendimiento y la competencia de la IA.

Evaluando qué afirmaciones necesitan verificación en la era de la desinformación.

Los estándares de evaluación actuales no logran abordar las capacidades modernas de los chatbots.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje a nivel mundial.

Un nuevo marco mejora la combinación de video y texto para un mejor aprendizaje automático.

Mejorando los sistemas de reconocimiento de voz para idiomas con pocos datos en línea.

Te presentamos DiscoGP, un nuevo método para entender mejor los modelos de lenguaje.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes abordan el razonamiento de sentido común en la respuesta a preguntas.

Un nuevo sistema detecta el lenguaje subjetivo y objetivo para una comunicación más clara.

Examinando modelos de IA para una clasificación efectiva de registros de software en redes de telecomunicaciones.

Los investigadores revelan técnicas efectivas para analizar argumentos en lenguas con pocos datos.

Nuevas técnicas mejoran los modelos de motores de búsqueda al considerar el contexto del usuario.

Un nuevo método que combina información de noticias con pronósticos de precios de acciones.

Un marco para mejorar la respuesta a preguntas multi-hop usando razonamiento en forma de árbol.

Una mirada a cómo GPT-4 se compara con las habilidades de traducción humana.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos para que los modelos de lenguaje sean más precisos.

Un nuevo método mejora las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje a través del análisis de preguntas.

Explorando cómo el Modelo de Realineación Inyectable mejora la comprensión de los modelos de lenguaje.

BM25S ofrece puntuación rápida de documentos para una recuperación de información eficiente.

Una visión general de las complejidades en el etiquetado de documentos legales y sus implicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

El estudio revela el sesgo en las herramientas de evaluación de IA que favorecen respuestas más largas.

OmChat se destaca en procesar textos extensos y datos visuales de manera eficaz.

Este año, NADI se centró en mejorar la identificación y traducción de dialectos árabes.

Este estudio analiza cómo las redes neuronales interpretan el habla usando espectrogramas.

Un conjunto de datos para mejorar la capacidad de la IA para leer materiales científicos avanzados.

Nuevos métodos buscan mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de preguntas y respuestas usando datos de texto y tablas.