Informática - Computación y lenguaje

Explorando soluciones para mejorar la sensibilidad cultural en la tecnología T2I.

La investigación se centra en mejorar la tecnología de voz para idiomas que no tienen suficientes datos.

Un nuevo método mejora la evaluación de la similitud de oraciones a pesar del ruido en el texto.

NatLogAttack mejora las pruebas adversariales de modelos de lenguaje usando lógica natural.

Explorando la importancia de la verificación en el contenido de IA generativa.

Descubre cómo los LLMs están cambiando la enseñanza y el aprendizaje de la ciencia de datos.

Un nuevo método que valora las diversas opiniones humanas en el etiquetado de IA.

Nuevos métodos combinan texto e imágenes para crear preguntas más interesantes.

Un nuevo sistema ayuda a los usuarios a encontrar grupos de salud mental más fácilmente en línea.

Aprovechando LLMs para aclarar resultados complejos de optimización de la cadena de suministro.

MDace proporciona un recurso clave para mejorar la precisión de la codificación médica a través del apoyo basado en evidencia.

Examinando la brecha entre los modelos de lenguaje y la verdadera inteligencia.

Nuevas herramientas hacen que sea más fácil usar modelos de lenguaje potentes en hardware estándar.

Este artículo habla sobre métodos para conectar citas en la literatura con sus hablantes.

INT-FP-QSim ayuda a mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje con baja precisión.

Combinar audio, video y texto mejora la detección de discursos de odio.

El estudio examina cómo la predecibilidad de las palabras afecta los tiempos de lectura en varios idiomas.

Este estudio analiza cómo la gente conecta ideas en las charlas cotidianas.

DNABERT-2 mejora el análisis de datos genómicos a través de técnicas de tokenización mejoradas.

Un estudio sobre la detección de declaraciones subjetivas en artículos de noticias usando técnicas avanzadas.

Este artículo habla sobre cómo la IA está mejorando la identificación de habilidades laborales.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo de lenguaje usando conocimiento combinado de múltiples tareas.

Esfuerzos para detectar y abordar el sexismo en las redes sociales.

La investigación revela ideas sobre cómo las máquinas entienden las conexiones de lenguaje implícitas.

Nuevos métodos mejoran la detección de lenguaje dañino usando la conciencia de la tarea.

Examinando los desafíos del RTBF en el contexto de los Modelos de Lenguaje Grandes.

Un nuevo método mejora la precisión para identificar a los hablantes durante las conversaciones.

Una mirada a cómo la generación de texto puede ser guiada por las preferencias del usuario.

Examinando charlas en línea sobre el papel de la paternidad en la vida familiar.

ConvSumX presenta métodos mejorados para resúmenes precisos en diálogos y reuniones.

Una mirada a cómo identificar y corregir la información falsa en la generación de texto por IA.

Un nuevo entorno basado en texto ayuda a las máquinas a aprender tareas del mundo real usando guiones.

Nuevos métodos mejoran cómo los modelos eligen cuadros para responder preguntas de videos.

Nuevos métodos mejoran la conexión entre imágenes y texto para una mejor comprensión.

Este estudio se centra en crear sistemas de diálogo equitativos a través de conocimientos de aprendizaje automático.

Este conjunto de datos contiene casi 400 millones de pares de titulares similares de periódicos locales.

Un modelo mejora la evaluación de ensayos al evaluar la persuasividad de los argumentos.

Evaluando modelos de IA que simulan respuestas de maestros para mejorar el compromiso de los estudiantes.

Un nuevo sistema simplifica la codificación de enfermedades para una mejor gestión de datos en el cuidado de la salud.

Un nuevo método mejora las habilidades de traducción de los modelos de lenguaje grandes.