Informática - Computación y lenguaje

CD-T mejora la comprensión de los modelos de transformadores, lo que mejora la interpretación y la confianza.

Investigaciones revelan que los modelos de lenguaje tienen problemas con el razonamiento erróneo, lo que genera preocupaciones de seguridad.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje al generar errores controlados.

Examinando la relación entre las técnicas de privacidad y los sesgos en los modelos de lenguaje.

Este artículo examina métodos para evaluar resúmenes de texto utilizando modelos de lenguaje grandes.

Nuevo método mejora el manejo de acentos en los sistemas ASR mediante códigos especializados.

BAPO mejora los modelos de lenguaje mientras mantiene el conocimiento esencial y las preferencias del usuario.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en los sistemas de reconocimiento de voz.

Mejoras al modelo BERT para manejar mejor documentos legales en turco.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y la coherencia usando colocaciones en los datos del lenguaje.

Un nuevo método para reescribir texto que asegura la privacidad y mantiene el significado.

Un conjunto de datos para mejorar la calificación automática y la retroalimentación en la educación en ingeniería.

Este estudio descompone cómo los transformadores utilizan el contexto en la predicción de lenguaje.

Una nueva herramienta mejora la precisión del análisis de la Teoría de Representación del Discurso.

Presentamos GRASP, un estándar para evaluar el razonamiento espacial en modelos de lenguaje.

Explorando la efectividad de los LLMs en la toma de decisiones a través de escenarios de Dueling Bandits.

Modelos de código abierto más pequeños ofrecen soluciones efectivas para calificar ensayos y respuestas cortas de manera automática.

Los nombres de diferentes países afectan cómo los clasificadores interpretan el contenido de las redes sociales.

Explorando cómo la empatía mejora la comunicación con robots y asistentes virtuales.

Un estudio revela riesgos de privacidad y sesgos raciales en las transmisiones de la policía de Chicago.

Analizando cómo los memes moldean opiniones a través de técnicas persuasivas.

Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes en pruebas de hipótesis.

Un marco para reducir el sesgo en los modelos de lenguaje de IA sin perder precisión.

Evaluando métodos para mejorar el rendimiento en contextos largos en modelos de lenguaje.

ReGround3D mejora la comprensión de las instrucciones humanas en entornos 3D.

Un nuevo método mejora la selección de mezclas de datos para el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la eficiencia y efectividad de LoRA en el aprendizaje automático.

Explorando cómo los datos sintéticos moldean los modelos de aprendizaje automático y su comportamiento.

Los métodos simplificados superan a los agentes complejos en la resolución de problemas de software.

DogeRM combina modelos generales y específicos de dominio para mejorar la performance del modelo de lenguaje de manera efectiva.

Un nuevo método mejora las indicaciones de los usuarios para obtener salidas más seguras y efectivas de los modelos de lenguaje.

Una mirada al nuevo enfoque de Larimar sobre la memoria en los modelos de lenguaje.

HyperLoader mejora el entrenamiento de modelos multitarea utilizando técnicas innovadoras y hiperredes.

Un nuevo método mejora la respuesta a preguntas en gráficos de conocimiento usando ejemplos.

Integrar el conocimiento de grafos mejora el rendimiento en idiomas de bajos recursos usando adaptadores de lenguaje.

Este artículo habla de métodos para mejorar la traducción de lengua de señas usando tecnología moderna.

Un nuevo conjunto de datos para ayudar a detectar noticias falsas en contenido en línea en polaco.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje ajustan las explicaciones para diferentes niveles de lectura.

Las investigaciones muestran lo fácil que es quitar las funciones de seguridad de los modelos Llama 3.

Nuevos modelos mejoran el análisis de texto para el inglés malayo usando artículos de noticias locales.