Biología Cuantitativa

CLP transforma datos moleculares en cadenas para mejorar el descubrimiento de medicamentos.

Combinando técnicas de codificación y principios biológicos para mejorar la eficiencia del almacenamiento de ADN.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Los científicos ahora tienen un conjunto de datos para estudiar el comportamiento de las proteínas a lo largo del tiempo.

Los investigadores están usando LIMO para crear moléculas especializadas para la medicina.

Este estudio evalúa funciones de puntuación para predecir interacciones de proteínas basadas en características físicas.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los científicos predicen interacciones de unión de proteínas.

Un nuevo método mejora la predicción de fármacos y sus objetivos usando técnicas de aprendizaje automático.

Explora cómo la aleatoriedad en la producción de proteínas estabiliza la relación N/C en las células.

Un estudio revela cómo las células de leucemia se adaptan a la escasez de nutrientes.

Explora cómo las células se mueven en respuesta a señales químicas y su importancia.

Este estudio revela cómo las células mantienen el movimiento a pesar de las barreras.

Explorando cómo las células se mueven juntas y se comunican durante los procesos biológicos.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Las células amoeboidales usan pseudópodos para tomar decisiones de movimiento basadas en señales químicas.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las bacterias crecen y prosperan.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Un nuevo modelo predice el tiempo de floración de la cebada y el rendimiento del grano usando datos genómicos y ambientales.

Un nuevo conjunto de datos combina secuencias de ADN y descripciones de la función de enzimas para mejorar los modelos predictivos.

GV-Rep busca mejorar el análisis de variantes genéticas para el cuidado de los pacientes.

La investigación revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la comprensión de los factores genéticos de la esquizofrenia.

Una guía completa para escritores que preparan artículos para Oxford University Press.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Estandarizar criterios puede mejorar las herramientas de IA para detectar carcinoma basocelular.

MOLTOP ofrece una manera sencilla de clasificar grafos moleculares de forma efectiva.

Los investigadores usan Fugaku para acelerar el análisis de datos de MRI.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Los científicos usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones en combinaciones de medicamentos contra el cáncer.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

La radiomica ayuda a mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas usando imágenes médicas.

Un nuevo modelo ayuda a predecir las necesidades de ventiladores, mejorando la atención a pacientes en las UCI.

El estudio examina cómo las imágenes del cerebro revelan información sobre la afasia progresiva primaria.

Un nuevo marco ayuda a los investigadores a alinear y analizar los datos de actividad neuronal para estudios de memoria.

Un nuevo método mejora el análisis de datos neuronales en diferentes regiones del cerebro.

Un estudio revela cómo los jugadores evalúan rápidamente la diversión de los nuevos juegos.

Explora cómo la separación de patrones nos ayuda a recordar recuerdos distintos.

Explorando los paralelismos entre la mecánica cuántica y la estructura del lenguaje.

CoCoG-2 mejora la generación de imágenes para estudiar conceptos humanos y la toma de decisiones.

La investigación muestra que es prometedor usar datos de voz para identificar el Parkinson temprano.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Descubre cómo GitHub mejora la organización y el trabajo en equipo en la investigación de laboratorio.

Biorecap ayuda a los investigadores a resumir estudios recientes para acceder a la información de manera eficiente.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Un nuevo sistema simplifica la evaluación comparativa para una mejor evaluación de herramientas en bioinformática.

Explorando el rastreo de contactos lateral para mejorar la gestión de enfermedades en grandes reuniones.

Nuevos modelos revelan patrones de recuperación complejos de los arrecifes de coral después de perturbaciones.

Un modelo combinado mejora la comprensión de la diversidad genética en las poblaciones.

Una visión general de cómo evolucionan los rasgos genéticos a través del modelo de Wright-Fisher.

Este artículo examina cómo las interacciones entre organismos y las perturbaciones moldean los ecosistemas.

Nuevos métodos revelan información sobre las interacciones entre especies y la dinámica de las comunidades.

Examinar los árboles agallados revela relaciones evolutivas complejas entre especies.

Una mirada a cómo los juegos evolutivos moldean el comportamiento y las estrategias en varios campos.

Explorando el transporte de vesículas de núcleo denso en las células nerviosas de los gusanos redondos.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Este artículo examina cómo los límites afectan la convergencia de cadenas de Markov en sistemas bioquímicos.

Analizar los motivos neuronales en C. elegans revela información sobre el funcionamiento del sistema nervioso.

Este artículo examina cómo las bacterias usan cAMP para responder y adaptarse al medio ambiente.

Explorando las redes de regulación genética y su importancia en la función y estabilidad celular.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la actividad genética y la clasificación celular.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Un algoritmo cuántico innovador mejora la búsqueda de atractores en redes de regulación genética.

Este artículo explora el papel de las redes de reacciones en los procesos biológicos y los métodos de análisis de sensibilidad.

Presentamos GP-VLS, un modelo que mejora la práctica quirúrgica a través de visión y lenguaje integrados.

Los dispositivos vestibles y algoritmos buscan detectar la sepsis más temprano para mejorar la atención al paciente.

La investigación se centra en mejorar la estabilidad de la interfaz en baterías de estado sólido para un transporte más limpio.

Un estudio explora las interacciones entre implantes biodegradables y permanentes para mejorar la sanación ósea.

Aprende cómo los quistes responden a la presión y sus implicaciones en la medicina.

El método HIPPO mejora la comprensión de modelos de IA en el análisis de tejidos.

La terapia adaptativa ofrece un nuevo enfoque para manejar las células cancerosas resistentes a los medicamentos.

Este artículo examina cómo se comportan las células epiteliales bajo compresión.