Biología Cuantitativa

La investigación destaca métodos para predecir sitios de unión de ATP en proteínas para el desarrollo de fármacos.

Nuevos métodos mejoran los estudios de plegamiento de proteínas con generación de datos sintéticos.

Descubre cómo PPIretrieval mejora la comprensión de las interacciones proteicas.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

La IA está cambiando la forma en que se desarrollan nuevos medicamentos, haciéndolo más rápido y eficiente.

Nuevas técnicas en el diseño de proteínas usando recocido cuántico muestran resultados prometedores.

ProtChatGPT facilita el acceso a información sobre proteínas a través de IA conversacional.

Nuevos métodos en cryo-EM descubren formas moleculares complejas e interacciones.

Estudio de organismos que nadan y el movimiento de fluidos en espacios confinados.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Mejorando las predicciones de respuesta de células T a través de técnicas de modelos innovadoras y enfoques de datos.

Este artículo examina cómo los circuitos de retroalimentación afectan la toma de decisiones celulares y la estabilidad.

La adhesión celular impacta la estabilidad del tejido, la curación y la propagación del cáncer.

Esta investigación conecta la regulación genética con la regeneración de células madre y sus implicaciones.

Explorar la dinámica de las olas en sistemas especiales revela pistas sobre el comportamiento biológico.

Este estudio analiza cómo el caracol y la hipoxia influyen en el movimiento y crecimiento de las células tumorales.

Una mirada profunda a la regulación genética y su impacto en la biología.

Analizando el papel de los datos de expresión génica en la clasificación del cáncer a través de modelos de aprendizaje automático.

Explora cómo los cambios en el genoma afectan la evolución y la diversidad.

PhenoLinker mejora la predicción de asociaciones genotipo-fenotipo usando técnicas avanzadas de IA.

DiscDiff mejora la generación de secuencias de ADN usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora la comprensión del cáncer de páncreas a través de datos ómicos.

Lingo mejora el análisis de ADN a través de técnicas avanzadas de modelos de lenguaje.

DNABERT-S mejora el análisis de ADN con métodos de incrustación innovadores.

Una mirada profunda a la regulación genética y su impacto en la biología.

La investigación presenta un modelo para analizar los movimientos de los orgánulos en las células de las plantas.

Presentamos un modelo que incorpora memoria para mejorar el análisis de la señalización del calcio.

El estudio explora las estrategias de vacunación óptimas para poblaciones urbanas durante brotes.

Explorando la integración de gemelos digitales e IoBNT en biotecnología.

idMotif ayuda a los investigadores a visualizar y analizar secuencias de proteínas para identificar motivos.

RACER simplifica el análisis de entrevistas semi-estructuradas en la investigación de salud.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

convSeq mejora la velocidad para detectar patrones neuronales en la actividad cerebral.

Este artículo explora cómo el ruido afecta la actividad neuronal en las redes.

Este estudio compara cómo los humanos y las DNNs aprenden a reconocer nuevas imágenes.

Los GACs unen a investigadores en conflicto para fomentar el progreso en la investigación científica.

Una mirada a cómo los sistemas neuronales moldean nuestra inteligencia.

Examinando cómo las interneuronas inhibitorias influyen en la actividad cerebral y la sincronización.

Una mirada a cómo la teoría de la información mide y procesa datos.

Examinando cómo las olas en espiral influyen en la actividad cerebral y las funciones cognitivas.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Examinando cómo las prácticas de pesca selectiva amenazan la supervivencia de los peces y el equilibrio del ecosistema.

El estudio explora las estrategias de vacunación óptimas para poblaciones urbanas durante brotes.

Una mirada a cómo los modelos de difusión ayudan a entender los cambios de especies a lo largo del tiempo.

La investigación revela cómo las bacterias de la piel pueden combatir cepas dañinas.

Una exploración de cómo se forman las jerarquías en entornos competitivos.

Examinando cómo los virus se adaptan a las defensas de los huéspedes que cambian con el tiempo.

Nueva investigación destaca los riesgos de la exposición a pesticidas para quienes viven cerca de granjas.

Este estudio revela cómo identificar órdenes circulares en redes filogenéticas complejas.

Entender cómo la forma del RE afecta el movimiento de las moléculas y los encuentros con los objetivos.

Examinar cómo interactúan el ADN y las proteínas afecta la regulación de genes.

Una mirada a la complejidad de la expresión genética y su naturaleza variable.

Los centrosomas manejan los microtúbulos y son clave durante la división celular.

Explorando los efectos del ruido y la explosión transcripcional en las redes génicas.

La investigación revela cómo las proteínas pueden ser influenciadas por ondas THz para aplicaciones médicas.

Un estudio revela cómo las proteínas influyen en las formas de las membranas y en las funciones celulares.

Explorando el transporte de vesículas de núcleo denso en las células nerviosas de los gusanos redondos.

Los microorganismos usan señales químicas para encontrar comida y evitar el peligro.

Un enfoque novedoso para mejorar las estrategias de reprogramación celular usando aprendizaje profundo por refuerzo.

Descubre cómo los CRNs de Step simulan circuitos complejos usando reglas simples.

Entendiendo cómo interactúan los potenciadores y los aislantes para la regulación genética.

Una mirada a cómo la teoría de la información mide y procesa datos.

Nuevas ideas muestran que los puntos fijos aislados complican el control en sistemas biológicos.

mpbn simplifica el análisis de redes booleanas para estudios de interacción génica.

Un estudio revela cómo las redes de reacciones influyen en el comportamiento y la estabilidad celular.

Este estudio investiga cómo las células cancerosas invaden los tejidos usando un modelo de gelatina.

La investigación explora las interacciones de las ondas en espiral y su impacto en los ritmos cardíacos.

Explorando cómo las cámaras de esponja optimizan el bombeo y filtrado de agua.

La investigación busca mejorar las pruebas de función pulmonar para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Investigadores desarrollan modelos específicos para pacientes para estudiar mejor las respuestas al tratamiento del glioblastoma.

Un nuevo modelo predice la distribución de medicamentos inhalados en los pulmones con enfermedad de las vías respiratorias.

Nuevo método mejora el análisis de imágenes para la investigación del cáncer.