Biología Cuantitativa

Los científicos desarrollan un método rápido para evaluar la idoneidad de las proteínas de manera efectiva.

Examinando cómo la distribución de carga en los IDPs afecta su comportamiento y funciones.

Un nuevo método que utiliza ángulos diédricos podría mejorar las predicciones de la estructura de proteínas.

HERMES predice el impacto de las mutaciones en proteínas sobre la estabilidad y la función usando estructuras en 3D.

La investigación presenta Top-ML para mejorar la predicción de péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Los sistemas de inyección contráctiles juegan un papel clave en las infecciones virales.

Los científicos usan aprendizaje automático para mejorar el diseño de anticuerpos para tratamientos médicos.

Nuevos enfoques en el diseño de fármacos priorizan la sintetizabilidad de moléculas para obtener mejores resultados.

Explorando cómo las células crecen, interactúan y dan forma a los organismos vivos.

Este modelo simplifica cómo funcionan las señales eléctricas en células excitables.

Explora cómo la aleatoriedad en la producción de proteínas estabiliza la relación N/C en las células.

Un estudio revela cómo las células de leucemia se adaptan a la escasez de nutrientes.

Explora cómo las células se mueven en respuesta a señales químicas y su importancia.

Este estudio revela cómo las células mantienen el movimiento a pesar de las barreras.

Explorando cómo las células se mueven juntas y se comunican durante los procesos biológicos.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Los científicos desarrollan un método rápido para evaluar la idoneidad de las proteínas de manera efectiva.

Nuevas técnicas de conteo mejoran el análisis de grandes conjuntos de datos genómicos.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

Un nuevo modelo predice el tiempo de floración de la cebada y el rendimiento del grano usando datos genómicos y ambientales.

Un nuevo conjunto de datos combina secuencias de ADN y descripciones de la función de enzimas para mejorar los modelos predictivos.

GV-Rep busca mejorar el análisis de variantes genéticas para el cuidado de los pacientes.

La investigación revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la comprensión de los factores genéticos de la esquizofrenia.

El modelo VETE mejora las predicciones de respuesta a fármacos en la investigación del cáncer.

Un nuevo modelo ofrece información sobre el comportamiento de los tumores y las respuestas al tratamiento.

La investigación mejora los modelos al abordar la incertidumbre en las Ecuaciones Diferenciales Universales.

Una nueva técnica reduce el trabajo manual en la segmentación de imágenes de CryoET.

Alpha Flow-Lit mejora la generación de formas de proteínas, aumentando la eficiencia y precisión.

Un nuevo algoritmo mejora la planificación de síntesis al considerar materiales de partida específicos.

Este estudio analiza cómo funciona la tinción virtual en diferentes tipos de células y condiciones.

Usando datos de expresión genética para predecir los impactos químicos en la salud y el medio ambiente.

Explorando cómo la información moldea las estructuras en la naturaleza, la cultura y la tecnología.

Los investigadores combinan fMRI y MEG para estudiar la actividad cerebral durante tareas cognitivas.

Este artículo examina la actividad cerebral detrás del comportamiento vocal de los pájaros cantores.

Examinando cómo la sincronización impacta el comportamiento de las neuronas y las funciones del cerebro.

Una visión general de cómo las medidas de similitud evalúan los modelos de actividad cerebral.

Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.

La investigación revela las complejidades de alinear el procesamiento de máquinas con la percepción humana.

Explorando cómo los osciladores vinculados muestran comportamientos y dinámicas de grupo complejas.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cómo los modelos biológicos trabajan juntos para revelar las interacciones del sistema.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Descubre cómo GitHub mejora la organización y el trabajo en equipo en la investigación de laboratorio.

Biorecap ayuda a los investigadores a resumir estudios recientes para acceder a la información de manera eficiente.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que los científicos concilian los árboles genealógicos y de especies.

Examinando cómo los cambios ambientales afectan las poblaciones de especies y la estructura de la comunidad.

Un estudio revela el papel de la transmisión indirecta en los brotes de sarna sarcóptica.

Examinando cómo los modelos de población dan forma a las genealogías y afectan a los algoritmos genéticos.

Examinando cómo la vida pudo haber surgido de bloques químicos básicos.

Explorando el rastreo de contactos lateral para mejorar la gestión de enfermedades en grandes reuniones.

Nuevos modelos revelan patrones de recuperación complejos de los arrecifes de coral después de perturbaciones.

Un modelo combinado mejora la comprensión de la diversidad genética en las poblaciones.

Explorando el transporte de vesículas de núcleo denso en las células nerviosas de los gusanos redondos.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Explorando cómo la memoria epigenética influye en los rasgos a lo largo de las generaciones.

Un estudio revela cómo las células se adaptan a la comunicación a pesar de los cambios en las propiedades individuales.

Explorando las dinámicas de interacciones complejas en sistemas de reacción-difusión.

Presentando MRBM para una mejor representación de procesos biológicos.

Este artículo examina cómo los límites afectan la convergencia de cadenas de Markov en sistemas bioquímicos.

Analizar los motivos neuronales en C. elegans revela información sobre el funcionamiento del sistema nervioso.

Este artículo examina cómo las bacterias usan cAMP para responder y adaptarse al medio ambiente.

Explorando las redes de regulación genética y su importancia en la función y estabilidad celular.

Investigaciones muestran métodos de desfibrilación efectivos usando mucha menos energía.

Investigando el papel de los números de Fibonacci en los patrones de las semillas de girasol.

Este estudio explora el papel de la quinasa Src en el control del movimiento y comportamiento celular.

Presentamos GP-VLS, un modelo que mejora la práctica quirúrgica a través de visión y lenguaje integrados.

Los dispositivos vestibles y algoritmos buscan detectar la sepsis más temprano para mejorar la atención al paciente.

La investigación se centra en mejorar la estabilidad de la interfaz en baterías de estado sólido para un transporte más limpio.

Un estudio explora las interacciones entre implantes biodegradables y permanentes para mejorar la sanación ósea.

Aprende cómo los quistes responden a la presión y sus implicaciones en la medicina.