Informática - Aprendizaje automático

Este estudio evalúa conjuntos de redes neuronales eficientes para clasificar piezas industriales bajo incertidumbre.

Una inmersión profunda en la dinámica del comercio de tierras de Decentraland y su conjunto de datos.

Aprende cómo el peso de importancia mejora el rendimiento del aprendizaje automático en diferentes desafíos.

Nuevo recurso apoya los idiomas mayas y mejora la comunicación con el español.

Una visión general de cómo crear funciones de recompensa efectivas en coches autónomos.

El aprendizaje profundo está transformando la educación a través del aprendizaje personalizado y métodos de evaluación avanzados.

Un nuevo método que usa aprendizaje profundo enfrenta fallos en cascada en redes complejas.

PASA ofrece un nuevo método para detectar muestras adversariales en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo sistema mejora la accesibilidad del coaching de salud a través de diálogos automatizados.

Un nuevo marco ofrece mejores recomendaciones para todos los intereses de los usuarios.

Un nuevo método usa LLMs para mejorar la eficiencia en la reparación de programas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del rendimiento de los surfactantes según la temperatura.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas aprenden del feedback humano.

El marco E3 mejora la detección de imágenes sintéticas realistas usando datos limitados.

Una guía para el paquete de Insights Ambientales sobre datos de calidad del aire.

Nuevos métodos mejoran la precisión del seguimiento en entornos dinámicos usando filtrado por partículas.

Un nuevo enfoque mejora la decodificación de señales cerebrales para un mejor control de dispositivos.

FastLogAD mejora la velocidad y precisión en la detección de anomalías en logs mediante métodos innovadores.

Este trabajo desarrolla un método para manejar mejor los desafíos de clasificación de texto multiclase.

La investigación revela un método para crear modelos de lenguaje más pequeños usando menos recursos.

Un nuevo método mejora el ranking en la recuperación de información usando puntajes de relevancia detallados.

Las técnicas de IA mejoran la colocación de cortafuegos para reducir efectivamente la propagación de incendios forestales.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje por imitación usando boosting.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje automático con retroalimentación humana.

Examinando la exploración y la adaptabilidad en algoritmos de aprendizaje por refuerzo.

Una visión general del papel de la tokenización en el procesamiento del lenguaje.

Usando las redes sociales y la IA para rastrear efectos secundarios adversos.

Un estudio sobre qué motiva a los desarrolladores en proyectos de código abierto.

Un modelo predictivo ayuda a los desarrolladores de juegos a predecir el comportamiento de gasto de los jugadores.

Los investigadores buscan generar datos sintéticos equilibrados para prevenir sesgos en el aprendizaje automático.

Un nuevo sistema mejora los resultados de búsqueda para ayuda técnica en línea.

El aprendizaje por listas permite que las computadoras den múltiples respuestas, mejorando la precisión en los sistemas de IA.

Un nuevo enfoque para mejorar la selección de ejemplos y así obtener mejores resultados de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método busca mejorar la equidad en el aprendizaje automático sin sacrificar el rendimiento.

Una guía para tomar decisiones bajo incertidumbre con técnicas de bandido multi-brazo.

Un nuevo marco combina agentes de IA y expertos para mejorar la comunicación satelital.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación entre dispositivos en redes de aprendizaje federado.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de convulsiones usando señales de EEG.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de emociones usando técnicas de aumento de datos.

Los modelos de difusión generativa crean nuevos datos transformando ruido en salidas realistas.