Últimos artículos para Tomografías computarizadas

Un estudio explora métodos automatizados para medir ascitis usando algoritmos de aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para la detección temprana del cáncer de pulmón usando análisis de imágenes automatizado.

Examinando las dificultades para identificar la extensión extranodal y su impacto en el tratamiento.

Una mirada a cómo POCUS impacta el diagnóstico de la obstrucción del intestino delgado.

Nuevas técnicas mejoran el seguimiento de los cambios en los tumores durante la quimioterapia para el cáncer de ovario.

Nuevos métodos mejoran la evaluación del riesgo de ictus con análisis IAC.

Un enfoque innovador mejora la detección y comprensión de la HIC en imágenes cerebrales.

Un nuevo modelo mejora la predicción del pronóstico para pacientes con hemorragia intracraneal.

Un nuevo método mejora la precisión de los informes al centrarse en las anomalías detectadas en las tomografías computarizadas.

Un nuevo método mejora la detección de hemorragias cerebrales en casos de trauma usando aprendizaje profundo.

El estudio examina la idoneidad de las tomografías computarizadas en entornos de atención médica con recursos limitados.

Un nuevo modelo predice la integridad del CST a partir de escaneos de CT para la recuperación del accidente cerebrovascular.

Nueva tecnología mejora la puntuación de calcio coronario para evaluar mejor la salud del corazón.

Un nuevo sistema mejora la detección temprana del cáncer de pulmón al identificar nódulos en escaneos de TC.

La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.

Una mirada a métodos mejorados para diagnosticar el cáncer de próstata.

Un nuevo método mejora la segmentación de los vasos hepáticos en imágenes médicas.

Combinar datos de imágenes y genéticos mejora la precisión del diagnóstico de cáncer de pulmón.

Combinar imágenes médicas y datos genéticos mejora las predicciones de supervivencia en cáncer de pulmón.

Usar el aprendizaje por currículos para mejorar la segmentación de vías respiratorias en escaneos de pulmones.

Examinando el impacto de la exposición al asbesto en el cáncer de pulmón en Japón.

Este estudio evalúa estrategias de indicación para la segmentación ósea usando modelos SAM.

Usando IA para mejorar el diagnóstico de COVID-19 a través de imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de problemas de salud futuros usando imágenes médicas.

Un nuevo método mejora las imágenes de TC con ángulos limitados para un mejor diagnóstico.

Un estudio sobre el uso de CNNs para mejorar la clasificación y diagnóstico de meningiomas.

Un método nuevo para mejorar la imagen de los pulmones podría cambiar los diagnósticos de los pacientes.

MulModSeg simplifica la segmentación de imágenes médicas para un mejor diagnóstico y tratamiento.

PEP-Net mejora la predicción de las tasas de supervivencia para pacientes con embolia pulmonar.

TSUBF-Net mejora el análisis de escaneos CT para la hipertrofia adenoidea, ayudando en el diagnóstico y tratamiento.

La investigación revela los desafíos en la detección temprana del cáncer de ovario.

La investigación identifica microARN clave que podrían mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de páncreas.

Las admisiones de pacientes suben, pero las pruebas de imagen no siguen el ritmo.

Un nuevo conjunto de datos revoluciona el análisis de imágenes médicas y sus descripciones.

AirwayAtlas simplifica el análisis de las vías respiratorias para un mejor diagnóstico de enfermedades pulmonares.

MiniGPT-Páncreas ayuda a los doctores a detectar el cáncer de páncreas más temprano usando tecnología de IA.