Un modelo matemático mejora el estudio de las olas en flujos de fluidos en remolino.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un modelo matemático mejora el estudio de las olas en flujos de fluidos en remolino.
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Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.
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Un estudio sobre cómo las no-gaussianidades influyen en la agrupación y sesgo de galaxias.
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Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.
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Examinando la influencia del ruido y señales estructuradas en modelos de matrices aleatorias.
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Este estudio analiza ondas viajeras en modelos de puentes colgantes en dos dimensiones para mejorar la seguridad en el diseño.
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Un nuevo método mide los cambios de posición en las imágenes de cuásares causados por el microlente gravitacional.
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Este artículo explora un modelo local para estudiar nubes de gas durante la formación de estrellas.
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Explorando la dinámica del movimiento de fluidos en materiales porosos y sus implicaciones.
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Examinando las transiciones del flujo de aire a velocidades hipersónicas y su impacto en la seguridad del vehículo.
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Este artículo examina cómo la inestabilidad de las ondas de Rossby influye en la dinámica del polvo en discos protoplanetarios.
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Una mirada más cercana al modelo de Ivancevic para la valoración de opciones en finanzas.
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Una mirada a la turbulencia acústica débil y fuerte y sus impactos.
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Nuevos modelos ayudan a diseñar materiales que controlan el comportamiento de las ondas de manera efectiva.
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Explorando la luz que emiten las supernovas para aprender sobre las estrellas masivas.
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Una mirada a las conexiones entre la mecánica cuántica y las propiedades de los agujeros negros.
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Un nuevo enfoque para analizar la alcanzabilidad en sistemas influenciados por la aleatoriedad.
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Un marco para mejorar el análisis de pruebas A/B simultáneas usando usuarios compartidos.
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Estrategias para el control óptimo en sistemas dinámicos inciertos.
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Un nuevo modelo de IA mejora la reconstrucción de patrones de flujo a partir de datos limitados.
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Explorando canales cuánticos locales y la importancia de los estados de Gibbs.
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Una mirada a los ángulos de las emisiones de radio de los púlsares y sus transiciones.
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Combinar Parareal y redes neuronales ofrece una forma más rápida de resolver ODEs.
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