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Examinando cómo la IA puede generar respuestas solidarias y empáticas.

Un nuevo método muestra que los modelos de lenguaje pueden hacer mejores preguntas para obtener respuestas más claras.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al reconocer y responder a diferentes estilos de habla.

Un nuevo sistema mejora la accesibilidad del coaching de salud a través de diálogos automatizados.

El contexto juega un papel clave a la hora de evaluar el rendimiento de un sistema de diálogo.

Un estudio revela el impacto de las apuestas en los sesgos en la toma de decisiones.

La investigación muestra cómo GPT-4 puede mejorar la retroalimentación para nuevos tutores.

Este estudio examina cómo funciona la empatía en las conversaciones en línea para brindar mejor apoyo.

Explorando el papel de la amígdala en el procesamiento de emociones y respuestas.

LaserEscape ofrece detección y respuesta en tiempo real contra amenazas de sondeo óptico.

Este estudio resalta los desafíos que enfrenta la IA para reflejar los rasgos psicológicos humanos.

Este enfoque conecta el mensaje de las vacunas con las creencias del público para reducir la indecisión.

Un nuevo método mejora las interacciones en el chat simulando un diálogo en tiempo real.

Un nuevo método ofrece información sobre la confiabilidad de las respuestas de los LLM.

Un nuevo método mejora las respuestas de la IA al aprender de múltiples fuentes de retroalimentación.

Nuevas estrategias buscan crear un diálogo respetuoso en las conversaciones en línea.

Un método para generar datos de entrenamiento de calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje.

Un enfoque estructurado para las revisiones de estudio en la escritura académica.

Un nuevo método de entrenamiento mejora cómo los modelos de lenguaje expresan certeza en las respuestas.

Un nuevo marco evalúa los modelos de lenguaje en inteligencia emocional y creatividad.

Examinando cómo las personas coordinan movimientos en varios organismos vivos.

Este papel investiga el Efecto de Falso Consenso en grandes modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo las neuronas en la corteza visual responden a estímulos visuales.

Nuevos métodos mejoran las respuestas del modelo de lenguaje para adaptarse mejor a las preferencias de los usuarios.

GIEBench evalúa las respuestas empáticas de los LLMs basándose en identidades de grupos diversos.

Estudios investigan cómo los cambios en el cerebro afectan las respuestas al tacto en adultos con autismo.

Un nuevo método mejora la personalización de LLM para una mejor interacción del usuario.

Presentamos una herramienta para mejorar la seguridad en las interacciones con modelos de lenguaje.

Un sistema de múltiples agentes busca ofrecer asistencia personalizada para la salud mental en línea.

Las conexiones neuronales locales influyen en cómo respondemos a la información visual.

PersuaBot demuestra ser efectivo al ofrecer información persuasiva y precisa a través de métodos innovadores.

Este estudio se centra en eliminar troyanos dañinos en modelos de lenguaje grande usando técnicas de filtrado.

Mejorar cómo los modelos manejan la evidencia en documentos largos genera confianza en los usuarios.

Un proyecto que ofrece apoyo emocional a través de respuestas de audio para quienes lo necesiten.

Un nuevo método evalúa conclusiones a partir de conjuntos de datos incompletos en varios campos de investigación.

Una nueva métrica mide cómo los modelos de lenguaje reflejan la distribución del conocimiento humano.

Un enfoque nuevo para evaluar agentes de persona usando modelos de lenguaje.

Este artículo revisa cómo el tamaño de los bloques afecta las respuestas generadas por IA.

RAGate mejora los sistemas de conversación al usar conocimiento externo de manera selectiva para dar mejores respuestas.

Este artículo habla sobre reclutar adolescentes para investigaciones a través de Peachjar y los desafíos que eso conlleva.