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Compartiendo experiencias para mejorar el desarrollo futuro de robots.

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Un nuevo marco mejora la modelización basada en agentes al integrar diversas perspectivas de expertos.

Repensando los MDPs a través de la geometría para una toma de decisiones eficiente.

aBCF permite una mejor evaluación de intervenciones entre individuos y grupos.

La Transferencia Consciente de Precaución mejora la seguridad y el rendimiento en aplicaciones de aprendizaje por refuerzo.

Un enfoque novedoso para generar políticas que se adapten a diferentes preferencias.

Examinando el trato a los trabajadores de datos en IA y su impacto en la equidad.

Examinando la brecha entre las políticas de las revistas médicas y las prácticas reales de compartir datos.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender fácilmente las políticas de privacidad complejas.

Un nuevo enfoque para mejorar el entrenamiento de GFlowNet con recompensas dependientes de la política.

Un nuevo marco analiza el rendimiento de los candidatos en los debates usando modelos de lenguaje grandes.

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Métodos innovadores para una actuación de guitarra realista en escenarios musicales virtuales.

Aprovechando la IA para juntar las ideas humanas y enfrentar los desafíos del mundo.

Presentando un método confiable para evaluar el rendimiento de algoritmos RL a través de una función de brecha.

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Explorando cómo el RL performativo cambia la dinámica del juego y la estabilidad de la política.

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Los modelos de IA pueden ayudar a crear mejores políticas alimentarias para un futuro sostenible.

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Una visión general de las políticas de cuarentena y aislamiento en todo el mundo.

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La contaminación del aire afecta la educación y las oportunidades económicas para la próxima generación.

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Navegando los desafíos de la propagación de enfermedades y las políticas de salud pública.

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