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Examinando solitones de respiración en plasmas de electrones, positrones e iones para tener mejores perspectivas.

Los investigadores simplifican métodos de enfoque de ondas para objetivos ocultos en materiales complejos.

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Explorando el comportamiento y los patrones de la turbulencia de ondas en varios sistemas.

Un nuevo enfoque para sistemas no lineales mejora la eficiencia y precisión del modelado.

Local-DSM mejora los modelos de difusión para manejar datos complejos y no lineales.

Un nuevo enfoque para modelar la respuesta a ondas en metamateriales elástico-plásticos.

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Un nuevo marco que imita el aprendizaje biológico usando reacciones químicas.

Una mirada a cómo conectar comportamientos no lineales con representaciones lineales.

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Este artículo presenta un nuevo método para resolver problemas de programación bivel con componentes lineales y no lineales.

Explorando métodos para entender sistemas complejos a través del aprendizaje colaborativo de agentes.

Una mirada a la ecuación KdV y sus implicaciones para el comportamiento de las olas.

Los investigadores exploran nuevos sistemas magnéticos con posibles aplicaciones tecnológicas.

Explorando cómo se mueven las partículas cargadas a través de materiales con defectos.

Mejorando herramientas para verificar si los bucles en los programas van a terminar de ejecutarse.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión y eficiencia en la integración temporal para el análisis estructural.

La investigación revela propiedades únicas del ZnTe bajo intensa exposición a terahercios.

Los científicos investigan cómo se comportan los materiales blandos a medida que crecen e interactúan.

Los científicos establecieron límites estrictos sobre los efectos no lineales en los experimentos de mecánica cuántica.

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Una mirada a cómo los sistemas pierden energía y la importancia de tener entradas diversas.

NonSysId facilita la creación de modelos precisos para sistemas complejos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de problemas de control óptimo usando ParaOpt.

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Los gluones juegan un papel clave en la fuerza fuerte a altas energías.

TDSTT transforma la forma en que predecimos los movimientos de naves espaciales en órbitas complejas.

Un nuevo método mejora la asimilación de datos en estudios de océano y atmósfera de múltiples capas.

Diseñando controladores para la estabilidad y el rendimiento en sistemas complejos.