Una visión general de los álgebras cuánticas de clúster y sus aplicaciones en varios campos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una visión general de los álgebras cuánticas de clúster y sus aplicaciones en varios campos.
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La AMR representa riesgos serios para la salud global y las opciones de tratamiento.
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La investigación revela las complejidades de la evolución de las proteínas y el papel de la epistasis.
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Un estudio revela los factores complejos que moldean el sesgo en el uso de codones en especies de levadura.
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La investigación revela el papel de las mutaciones genéticas en el desarrollo del cáncer de esófago.
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Examinando cómo las mutaciones de TP53 influyen en el desarrollo y la progresión del cáncer.
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Investigaciones revelan que el sistema inmunológico puede no manejar efectivamente las células sanguíneas mutadas.
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Explorando el papel de los grafos de conocimiento en tratamientos de cáncer personalizados.
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Explorando cómo las secuencias de ADN influyen en la regulación de genes y la evolución.
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HERMES predice los efectos de las mutaciones en proteínas, ayudando en la investigación médica y el desarrollo de medicamentos.
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Nuevos métodos mejoran los operadores genéticos en algoritmos evolutivos usando aprendizaje profundo.
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HERMES predice el impacto de las mutaciones en proteínas sobre la estabilidad y la función usando estructuras en 3D.
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Este estudio analiza cómo los cambios genéticos en STAT1 afectan la función inmune.
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Explorando los problemas de fiabilidad en los nuevos métodos de análisis de ADN mitocondrial.
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Un nuevo enfoque basado en regresión mejora la predicción de la resistencia a antibióticos en la tuberculosis.
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ProPEC mejora las predicciones de mutaciones en proteínas virales usando modelos de aprendizaje profundo.
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La proteína p53 es clave para detener el cáncer a través de la reparación del ADN y la regulación.
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Un estudio revela información sobre la evolución del VIH-1 y las estrategias de evasión del sistema inmunológico.
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La investigación muestra que las infecciones crónicas afectan la aparición de nuevas variantes de COVID-19.
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La investigación revela rasgos complejos vinculados al haplotipo t en ratones de casa.
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Un modelo combinado mejora la comprensión de la diversidad genética en las poblaciones.
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El sistema INSCRIBE permite a las células registrar su historia de señalización para entender mejor la biología.
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Una nueva técnica mejora la comprensión de las mutaciones en la evolución viral.
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Esta investigación revela cómo los cambios en los aminoácidos afectan la aptitud y función de las proteínas.
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Se presenta un nuevo método para extraer ADN de tejidos vegetales difíciles.
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Explorando cómo los bolsillos crípticos en las proteínas influyen en los esfuerzos de desarrollo de medicamentos.
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Explora cómo las regiones no traducidas afectan la estabilidad del ARN y la regulación de la expresión génica.
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Una mirada a cómo cambian los genes en las poblaciones con el tiempo.
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Utilizando modelos de lenguaje para mejorar conjuntos de datos de detección de vulnerabilidades.
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La investigación sobre la línea celular de tumor HG008 ayuda a entender la genética del cáncer de páncreas.
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Un nuevo método busca mejorar la seguridad del paciente en las cirugías modelando las acciones del procedimiento.
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La investigación revela cómo las mutaciones de SETD1A afectan a las neuronas relacionadas con la esquizofrenia.
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Nuevos métodos para editar el ADN mitocondrial muestran potencial para tratar enfermedades.
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La investigación revela cómo las mutaciones en KRAS alteran el comportamiento y el metabolismo de las células cancerosas.
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Este estudio evalúa métodos para predecir cómo los péptidos mutados se unen a las proteínas.
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de pacientes para terapias personalizadas contra el cáncer.
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Nuevos estudios revelan factores clave en la progresión del DCIS a cáncer invasivo.
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La investigación revela cómo el SARS-CoV-2 se adapta entre los animales del zoológico, afectando la evolución del virus.
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Una mirada más cercana a los tumores raros de las glándulas salivales, sus factores genéticos y opciones de tratamiento.
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Los sistemas inmunitarios envejecidos y la diversidad de células T pueden influir en las tasas de cáncer en adultos mayores.
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