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Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden comprimir eficientemente varios tipos de datos.

Un nuevo marco mejora la búsqueda conversacional al mejorar la generación de datos diversos.

NLRL combina el aprendizaje por refuerzo con el lenguaje natural para mejorar la toma de decisiones.

Una nueva herramienta utiliza modelos de lenguaje para automatizar cambios de código repetitivos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la comprensión de máquinas sobre diversos tipos de datos.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas aprenden a seguir comandos humanos de manera efectiva.

Una mirada detallada a la evaluación de expertos en inteligencia artificial y humanos en ciberseguridad por parte de CyberMetric.

Un enfoque nuevo para identificar ataques de spear-phishing usando modelos de lenguaje avanzados.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión de los sistemas de recomendación.

Los LLMs personalizados generan preocupaciones de seguridad, especialmente con los ataques de puerta trasera en las instrucciones.

Los modelos de lenguaje de IA mejoran la precisión diagnóstica en oftalmología a través de la integración de imágenes y texto.

Un método que combina LLMs y Modelos Aditivos Neurales para ayudar a la precisión diagnóstica.

Un enfoque novedoso que usa modelos de lenguaje para probar motores de reglas médicas mejora la precisión.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran las predicciones de series temporales.

Un nuevo enfoque usando LLMs mejora el análisis de flujo de datos para entender mejor el código.

LinkNER combina modelos de NER y LLMs para mejorar el reconocimiento de entidades nombradas.

SPAR mejora las recomendaciones personalizadas al analizar largos historiales de interacción de usuarios.

Descubre cómo los modelos de lenguaje están cambiando el análisis financiero y la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la extracción de eventos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Este estudio revela cómo los LLMs mejoran la eficiencia en la planificación y las tasas de éxito.

Este artículo habla de un enfoque innovador que integra IA en los métodos de descubrimiento causal.

Este artículo examina cómo la longitud de la entrada afecta las habilidades de razonamiento de los Modelos de Lenguaje Grande.

Este estudio explora cómo mejorar la precisión de los clasificadores neuronales usando modelos de lenguaje.

Examinando la combinación de SFMs y LLMs para mejorar la traducción de voz.

Este artículo habla sobre técnicas para mejorar la transparencia del razonamiento en los modelos de IA.

Examinando las dinámicas sociales y beneficios de las interacciones con IA autónoma.

Aprende cómo los modelos de lenguaje grandes facilitan la programación con métodos efectivos.

SiLLM mejora la traducción en tiempo real integrando dos modelos distintos.

Un nuevo enfoque para simplificar la generación de documentos usando LLMs y sistemas de multiagentes.

Examinando cómo los ataques adversariales impactan las evaluaciones de LLM y la integridad académica.

Un nuevo marco mejora la investigación de proteínas a través de preguntas y respuestas innovadoras.

Automatizando la expansión de taxonomías con modelos de lenguaje avanzados para una mejor organización del conocimiento.

Un nuevo marco evalúa la comprensión de la IA sobre la interacción social humana.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar la asignación de recursos de salud pública a través del procesamiento del lenguaje.

Usando modelos de IA para mejorar la planificación de movilidad personal en entornos urbanos.

Este artículo examina el impacto de los LLM en varios sectores.

FUTE ofrece un nuevo enfoque para las incrustaciones de tareas en varios modelos.

Usando modelos de lenguaje para evaluar mejor el riesgo de los prestatarios en los préstamos.

Un nuevo marco mejora la detección de discurso de odio al generar casos de prueba realistas.

RACER simplifica el análisis de entrevistas semi-estructuradas en la investigación de salud.