Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden y almacenan información durante el entrenamiento.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Técnicas innovadoras mejoran la singularidad de las descripciones de imágenes usando referencias de verdad fundamental.
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Una mirada al papel de las cabezas de atención y neuronas en los modelos de lenguaje.
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Te presento PREDILECT, un método para una interacción eficiente entre humanos y robots.
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Nuevos métodos permiten que los robots entiendan y ejecuten tareas con instrucciones en lenguaje.
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SportQA evalúa la comprensión de los modelos de lenguaje sobre deportes a través de más de 70,000 preguntas.
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Este documento presenta un nuevo método para examinar inexactitudes en los modelos de lenguaje.
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Integrar modelos de lenguaje en el descubrimiento causal simplifica el análisis y revela relaciones ocultas.
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EHRNoteQA prueba modelos de lenguaje usando notas clínicas reales para mejorar el cuidado del paciente.
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Un agente adaptativo mejora el trabajo en equipo en Codenames usando múltiples modelos de lenguaje.
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Un marco para actualizar ontologías con nuevas ideas usando modelos de lenguaje.
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Mejorando la comunicación entre doctores y pacientes con tecnologías avanzadas de reconocimiento de voz.
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Un nuevo enfoque mejora la relevancia de búsqueda de productos en el comercio electrónico utilizando modelos avanzados.
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Este estudio prueba nuevos métodos para verificar información falsa en turco.
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Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje usan información sobre temas para entender el texto.
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Este artículo explora cómo la paráfrasis mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en la clasificación de texto.
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ProtChatGPT facilita el acceso a información sobre proteínas a través de IA conversacional.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan texto con cambio de código entre diferentes idiomas.
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Una nueva métrica ofrece información sobre cómo combinamos significados en el lenguaje.
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Este estudio se centra en mejorar la corrección de errores gramaticales usando errores sintéticos.
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Mipha combina la comprensión visual y de texto con modelos más pequeños para mayor eficiencia.
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Explorando cómo los modelos de lenguaje inducen estructuras sintácticas sin supervisión directa.
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Un nuevo método permite nombrar objetos sin categorías predefinidas durante las pruebas.
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Automatizar la creación de prompts mejora la precisión del reconocimiento visual para objetos no vistos.
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La investigación explora el uso de "translationese" para mejorar el rendimiento de modelos de lenguaje para idiomas de pocos recursos.
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Nuevos métodos combinan entradas visuales y de texto para mejorar el aprendizaje de idiomas en máquinas.
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Audio Flamingo destaca en escuchar, conversar y adaptarse a nuevas tareas de audio.
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El estudio compara sistemas basados en reglas y modelos de lenguaje para extraer datos de apoyo social.
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Este artículo habla sobre un método para conectar comportamientos de ataque con técnicas usando MITRE ATTCK.
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