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Aprende sobre los Modelos de Lenguaje Grande y sus aplicaciones en varios campos.

Explorando las vulnerabilidades de los modelos de lenguaje a ataques de extracción de prompts.

Este estudio resalta cómo las pistas visuales afectan la comprensión del lenguaje hablado.

Examinando el papel de la coincidencia basada en habilidades para promover la diversidad de género en el trabajo.

Un estudio sobre el sesgo de género en los modelos de lenguaje de IA GPT-2 y GPT-3.5.

Usando modelos de lenguaje para hacer la minería de procesos accesible para todos los usuarios.

Un nuevo enfoque para enseñar a los robots a ordenar usando lenguaje e imágenes.

Un marco mejora los modelos de lenguaje para un mejor reconocimiento de entidades médicas.

Un método para mejorar las salidas de modelos de lenguaje usando predicciones existentes.

Nuevo método mejora ejemplos adversariales contra las vulnerabilidades de los modelos de lenguaje.

Una exploración de cómo el prompting CoT influye en el comportamiento y rendimiento de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla de nuevos modelos que mejoran la precisión del reconocimiento de voz al considerar contextos más largos.

Te presentamos KoBBQ, un conjunto de datos que evalúa los sesgos sociales en modelos de lenguaje coreano.

Este artículo habla sobre métodos de autoevaluación para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje.

Examinando cómo varían los sesgos entre idiomas y su impacto en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método de entrenamiento mejora el rendimiento de los sistemas de diálogo.

Un nuevo método para estimar emisiones de Alcance 3 difíciles de rastrear usando datos de transacciones.

Text2KGBench evalúa modelos de lenguaje para crear gráficos de conocimiento estructurados a partir de texto.

LARCH simplifica la generación de readme usando representación de código y modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos mejora cómo las máquinas entienden y generan lenguaje.

Examinando el ahorro de costos al usar modelos de lenguaje para manipulación e influencia.

Presentando un conjunto de datos para mantener a los modelos de lenguaje al tanto de los cambios en las definiciones.

El pintor transforma textos en bocetos usando modelos de lenguaje grandes.

Un conjunto de datos para mejorar los sistemas de diagnóstico diferencial automático y tener mejor interacción con los pacientes.

Modelos recientes mejoran las predicciones para las interacciones de anticuerpos con antígenos clave.

La investigación mejora la generación de texto para idiomas con menos recursos usando modelos modernos.

Este estudio evalúa las técnicas de análisis de sentimientos para el bangla usando modelos de lenguaje avanzados.

Investigación sobre cómo generar gestos realistas de escucha durante las conversaciones usando modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo los LLMs moldean agentes autónomos en varios campos.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje usando métodos de retroalimentación humana fuera de línea.

Un estudio sobre las similitudes y diferencias entre los lenguajes de programación en los modelos de lenguaje.

Usando la perplejidad para identificar entradas arriesgadas en modelos de lenguaje.

Un método para mejorar el reconocimiento de texto a partir de imágenes manuscritas individuales.

Un nuevo método cuantifica la confianza en las respuestas de los modelos de lenguaje para mayor fiabilidad.

Un nuevo método mejora la detección de postura para modelos de lenguaje más pequeños usando conocimiento externo.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se diseñan las proteínas para la medicina.

HAE-RAE Bench se centra en evaluar el conocimiento cultural en modelos de lenguaje coreano.

Este estudio analiza la capacidad de ChatGPT para dar recomendaciones en diferentes áreas.

Usando gemelos digitales para mejorar la detección de anomalías en la gestión del control de trenes.

Un nuevo método para evaluar modelos de lenguaje sin etiquetas humanas.