Este artículo habla sobre métodos para reducir errores en modelos de lenguaje.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo habla sobre métodos para reducir errores en modelos de lenguaje.
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Este estudio evalúa varios modelos de lenguaje para la clasificación de texto usando datos de entrenamiento mínimos.
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Un nuevo método mejora el rendimiento del NER usando pocos datos etiquetados.
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La investigación se centra en mejorar los modelos de satisfacción del usuario con conjuntos de datos equilibrados.
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Un nuevo modelo combina el lenguaje hablado y el escrito para mejorar la comunicación.
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Este estudio investiga cómo los modelos de lenguaje entienden estructuras gramaticales poco comunes.
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Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje en la comprensión de transcripciones de reuniones.
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Examina el crecimiento de la comunicación entre humanos y robots usando el habla natural.
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Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.
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Este artículo explora cómo los LLMs generan y refinan hipótesis científicas a partir de datos existentes.
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Un método para ayudar a las computadoras a identificar propiedades físicas a partir de imágenes.
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BEAR mejora la evaluación del conocimiento relacional en los modelos de lenguaje.
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Automatizar la creación de gráficos en honeyfiles mejora las medidas de ciberseguridad contra amenazas cibernéticas.
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Este estudio se centra en mejorar modelos de lenguaje más pequeños para las lenguas eslavas del sur.
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Nuevos métodos mejoran la calidad de las oraciones de ejemplo en diccionarios a través de modelos de lenguaje.
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Un enfoque estructurado para mejorar los modelos de lenguaje usando árboles de comportamiento y Dendron.
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Los modelos de lenguaje están cambiando la tecnología al encargarse de tareas más complejas.
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La investigación revela un método para crear modelos de lenguaje más pequeños usando menos recursos.
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Nuevo modelo de lenguaje mejora la comprensión y la comunicación en el tratamiento del cáncer de próstata.
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Un nuevo método para evaluar modelos de lenguaje y mejorar su fiabilidad.
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Mejorando los sistemas de QA mediante el ajuste fino y el razonamiento para obtener mejores insights financieros.
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La investigación investiga los sesgos en los modelos de lenguaje turcos y sus impactos en la sociedad.
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Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje manejan diferentes expresiones de los mismos problemas de razonamiento.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de proteínas para el descubrimiento de medicamentos.
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Descubre cómo los investigadores están probando el conocimiento de los modelos de lenguaje.
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Un método para mejorar la precisión del reconocimiento de voz en los idiomas kannada y telugu.
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Este estudio revela métricas de oraciones que mejoran la predicción de comprensión en diferentes idiomas.
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DataTune mejora la generación de conjuntos de datos sintéticos para un mejor entrenamiento de modelos de lenguaje.
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Usando modelos de lenguaje para mejorar la eficiencia y precisión de la reparación automática de programas.
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Investigaciones muestran que los tokens anteriores tienen potencial para mejorar los resultados de los modelos de lenguaje.
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Un nuevo estándar evalúa la comprensión de los modelos de lenguaje sobre los significados de las palabras y sus relaciones.
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Un examen de cómo los modelos de lenguaje determinan la verdad de las afirmaciones.
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Un estudio sobre etiquetar comentarios de pacientes para mejorar los servicios de salud.
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Este artículo habla sobre los avances de PyLaia en el reconocimiento de texto usando modelos de lenguaje.
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Un estudio que compara métodos de atribución de Instancia y Neurona en modelos de lenguaje.
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Aprende cómo el Contexto Dirigido mejora las respuestas de los modelos de lenguaje a través del uso adaptable del contexto.
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Un análisis de cómo la Representación de Significado Abstracto impacta en el rendimiento de los LLM en varias tareas.
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Método innovador combina modelos de lenguaje y la entrada humana para conjuntos de datos de diálogo.
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Examinando cómo el aprendizaje automático puede ayudar en los metaanálisis de salud.
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Las herramientas de IA muestran potencial, pero enfrentan serias preocupaciones de seguridad para el apoyo a la salud mental.
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