Últimos artículos para Modelo

Examinando cómo el orden de los datos afecta la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

DBFed busca reducir el sesgo en la IA mientras mantiene la privacidad de los datos.

Un nuevo método agiliza el análisis de las vibraciones estelares para obtener mejores perspectivas.

Un nuevo modelo mejora los sistemas de percepción para una conducción autónoma más segura.

Un nuevo método reduce el costo de entrenar modelos grandes en aprendizaje automático.

El estudio examina métodos para detectar patrones inusuales en el comportamiento de las redes sociales.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión del flujo sanguíneo y la actividad neuronal en el cerebro.

Este artículo explora las primeras emisiones de las fusiones BH-NS y su importancia.

Los planes de inspección regular pueden prevenir costosos fallos en las tuberías de alcantarillado y riesgos para la salud.

Nuevas técnicas mejoran la detección de plagas para una mejor protección de los cultivos.

Este estudio presenta métodos para detectar noticias falsas en bengalí.

Nuevo conjunto de datos mejora las conexiones entre video y texto para la generación de contenido.

Crucible simplifica la modelación y prueba de software a través de una interfaz gráfica.

Nuevos métodos mejoran el entrenamiento contra ataques adversariales al centrarse en las vulnerabilidades de los ejemplos.

Un marco para clasificar acciones de fútbol de manera eficiente usando análisis de video.

Este artículo revisa cómo los modelos de texto a imagen reflejan sesgos de género a través de los prompts.

Un método que genera escenas de tráfico usando lenguaje natural para pruebas de conducción autónoma.

Un estudio sobre el uso de datos de salud para predecir la mortalidad a un año.

Nueva tecnología mejora la detección de plagas para ayudar a los agricultores a reducir el uso de pesticidas.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del modelo en el aprendizaje automático.

Presentando un marco para la generación avanzada de texto utilizando modelos de lenguaje.

Las herramientas de IA pueden detectar contenido sobre fumar en texto e imágenes para mejorar la salud pública.

Nuevos métodos de coarse-graining mejoran las simulaciones de sistemas complejos mientras reducen los costos computacionales.

SEL mejora las características de los datos para un mejor rendimiento del aprendizaje automático.

Un nuevo método para evaluar taxonomías usando modelos de lenguaje muestra potencial.

Este estudio revela sesgos en los modelos de IA que analizan el lenguaje relacionado con la discapacidad.

El ajuste de género reduce el sesgo en los modelos de lenguaje sin afectar los niveles de rendimiento.

Este artículo examina métodos para probar modelos de lenguaje en busca de sesgos.

La investigación muestra que hay potencial en usar imágenes sintéticas para una segmentación efectiva de pólipos.

HRFNet mejora la detección de imágenes satelitales manipuladas a través de la integración avanzada de características.

Un nuevo modelo evalúa los patrones y riesgos de reinfección por COVID-19 en Sudáfrica.

Este nuevo enfoque mejora la forma en que se analizan las conexiones cerebrales usando resonancia magnética por difusión.

Un modelo para identificar y combatir de manera efectiva la difusión de noticias falsas.

Un enfoque novedoso para identificar la desinformación utilizando patrones de navegación.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de detectar videos falsos de manera efectiva.

Usar Machine Learning para predecir la cobertura de código agiliza los procesos de prueba de software.

Este marco ayuda a los usuarios a aplicar Procesos Gaussianos de manera efectiva para el modelado predictivo.

Investigación sobre reinfecciones de COVID-19 para informar estrategias de salud pública.

Investigación sobre cómo predecir la edad y el género a partir de datos de voz usando modelos innovadores.

qFit mejora el modelado de proteínas, revelando formas diversas que son clave para la función biológica.