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Un estudio sobre la clasificación de UAVs usando aprendizaje automático y datos de series temporales.

Usando tecnología para mejorar la captura de carbono y el monitoreo de la superficie terrestre.

Un estudio revela cómo los modelos de lenguaje aprenden características de género a partir de pocos ejemplos.

Las redes LSTM mejoran la detección temprana de ondas gravitacionales y apoyan el análisis de eventos cósmicos.

Los investigadores combinan redes neuronales para mejorar la precisión y eficiencia de las simulaciones.

Los investigadores simplifican las redes neuronales para mejorar el rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Este estudio destaca la importancia de las variables objetivo en el modelado del comportamiento de vehículos.

Usando datos de SCADA para mejorar predicciones y detectar problemas de rendimiento en turbinas eólicas.

Este estudio destaca las adaptaciones de modelos que se hicieron durante la pandemia de COVID-19.

Este estudio examina métodos para mantener la privacidad en tareas de procesamiento de lenguaje.

Investigaciones revelan nuevos métodos para mejorar el control de UGV en entornos difíciles.

Este estudio se centra en predecir los valores de la marcha usando modelos avanzados de aprendizaje profundo.

La investigación destaca técnicas innovadoras para optimizar la eficiencia de transferencia de calor.

Descubre cómo el aprendizaje profundo está transformando el reconocimiento de escritura a mano en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la detección de convulsiones usando señales de EEG.

La investigación aborda la inflexión de palabras no vistas en checo.

Usando modelos avanzados para predecir la profundidad de erosión en puentes y mejorar la seguridad.

Los investigadores usan modelos LSTM para estudiar la dinámica de las gotas y la distribución de energía.

Este artículo explora métodos modernos para detectar malware usando aprendizaje profundo y tecnologías innovadoras.

Un nuevo sistema para una transcripción de piano en tiempo real, precisa y ligera.

El estudio revela cómo los modelos de lenguaje generalizan reglas a partir de datos de entrenamiento limitados.

Usar modelos LSTM mejora la predicción del flujo de agua en estudios hidrológicos en todo el mundo.

Descubre cómo el deep learning mejora las predicciones del clima a corto plazo.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para pronosticar pasos en el mapa de Hénon.

Las celdas de combustible microbianas pueden ofrecer soluciones de energía limpia en la agricultura.

Un nuevo método para la generación de música usando matrices de auto-similitud y sistemas de atención.

Este artículo presenta un nuevo método para fijar precios de opciones usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un sistema que genera recetas de cocina a partir de imágenes de comida.

Los agentes enfrentan el desafío de reunir recursos mientras aseguran la sostenibilidad.

Un nuevo modelo que combina LSTMs con computación cuántica para mejorar el manejo de datos.

Un nuevo modelo aborda sesgos y mejora las predicciones de precios de acciones usando datos diversos.

Un estudio sobre métodos para predecir casos de dengue usando varias técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.

Examinando cómo mezclar modelos simples con aprendizaje profundo en sistemas de control cerebral.

Una mirada a los enfoques de aprendizaje profundo para mejorar la predicción de precios de criptomonedas.

Comparando tres modelos de sustitución para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

Un nuevo IDS mejora la seguridad de los vehículos contra las crecientes amenazas cibernéticas.

Nuevos métodos mejoran las evaluaciones de calidad de voz para pacientes con problemas en el sistema vocal.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar el reconocimiento del lenguaje de señas bengalí usando tecnología avanzada.

Un estudio sobre el uso de EEG para clasificar emociones humanas con precisión.

Este artículo revisa enfoques de aprendizaje profundo para predecir oleajes de tormenta para la seguridad y la planificación.