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Explorando la relación entre redes neuronales y modelos de espín durante el entrenamiento.

Explorando redes neuronales polinómicas y sus aplicaciones en varios campos.

Analizando el impacto de los componentes basados en cuaterniones en el rendimiento de la clasificación de imágenes.

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KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.

Un método para mejorar los modelos de aprendizaje automático que manejan datos corruptos.

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xIELU ofrece una alternativa prometedora a las funciones de activación tradicionales en el aprendizaje profundo.

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Flex-PE mejora la eficiencia de la IA con un poder de procesamiento adaptable.

PowerMLP ofrece una solución rápida para el entrenamiento eficiente de redes neuronales.

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Las redes neuronales aprenden de datos, cambiando la forma en que las computadoras toman decisiones.

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Nuevo método mejora la detección de tumores hepáticos en escaneos CT, ayudando en decisiones médicas.

Una función de activación nueva mejora las redes neuronales para resolver problemas físicos complejos.