Últimos artículos para Equilibrios de Nash

Un estudio sobre el descenso de gradiente Riemanniano y su aplicación en escenarios complejos de juego.

Examinando estrategias de dos jugadores en problemas de minimax y sus aplicaciones en la vida real.

Analizando sistemas inciertos a través de la verificación de modelos probabilísticos y perspectivas de teoría de juegos.

Las subastas son un método clave de comercio en los mercados de hoy, influyendo en los precios y la participación.

Analizando estrategias de enrutamiento de datos para minimizar la pérdida de paquetes en redes compartidas.

Una mirada a cómo mejorar las evaluaciones para los agentes en escenarios económicos simulados.

Examinando el impacto de la aleatoriedad compartida en los costos en juegos de congestión de red.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Aprende cómo los jugadores pueden mejorar los resultados de las negociaciones con decisiones informadas.

Descubre las estrategias y reglas del Baccará Chemin de Fer.

Pure CFR mejora la toma de decisiones en juegos complejos con información oculta.

Examinando los equilibrios de Nash en situaciones de red que involucran atacantes y defensores.

Este artículo habla sobre el equilibrio entre la oferta y la demanda en los mercados de electricidad.

Este artículo analiza cómo los jugadores se coordinan y confían en los juegos de comunicación.

Examinando los impactos de la vacunación imperfecta en la salud y la sociedad.

Un método para gestionar múltiples agentes para formaciones seguras y evitar colisiones.

Un enfoque novedoso para estabilizar las estrategias de los jugadores en juegos de congestión con información limitada.

Una mirada a cómo los agentes se adaptan y aprenden en entornos dinámicos.

Este documento examina cómo las empresas operan en los mercados de créditos de carbono para reducir emisiones.

Este estudio examina cómo encontrar los equilibrios de Nash en medio de restricciones individuales en escenarios competitivos.

Un nuevo modelo mejora los conocimientos en juegos en forma normal.

Examinando el impacto de la corrupción de datos en las estrategias de aprendizaje en juegos de Markov de suma cero para dos jugadores.

Nuevos métodos mejoran las estrategias en juegos de forma extensa para obtener mejores resultados.

Explorando cómo los agentes adaptan sus estrategias en sistemas complejos interconectados.

Este estudio analiza los ajustes de estrategia en entornos de múltiples agentes a través de caminos de satisfacción.

Un método para encontrar equilibrios de Nash en escenarios complejos de toma de decisiones.

Una mirada a los juegos de campo medio y su papel en sistemas multiagente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de estrategias para agentes en sistemas multiagente.

Este artículo explora las estrategias de los usuarios en los mercados de energía para enfrentar problemas de congestión.

Examinando la coordinación, redes y toma de decisiones entre agentes en diferentes entornos.

Un método para que los agentes aprendan estrategias en juegos de campo medio con mínimos conocimientos previos.

Un estudio sobre POMDPs robustos y sus implicaciones para la toma de decisiones bajo incertidumbre.

Una inmersión profunda en la dinámica de mejor respuesta en juegos cuadráticos convexos enteros.

Introduciendo la Teoría de Juegos de Tamaño Variable para analizar dinámicas de grupo e interacciones.

Este artículo examina cómo el comportamiento individual afecta la propagación y el manejo de enfermedades.

Este estudio examina el comportamiento de los jugadores en juegos a ciegas usando muestreo de Thompson.

Un estudio revela caminos rápidos hacia equilibrios de Nash eficientes en juegos potenciales.

Dos algoritmos mejoran la toma de decisiones para agentes en entornos competitivos y cooperativos.

La predicción de energía renovable necesita mejor coordinación para ser más eficiente y rentable.

Examinando interacciones complejas en juegos con métodos matemáticos avanzados.