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Un nuevo método mejora el análisis de señales al separar saltos y oscilaciones.

Nuevos métodos buscan mejorar la privacidad y calidad de los datos del ECG.

Un nuevo método transforma datos de ECG de un solo derivador en lecturas completas de 12 derivadores.

Examinando cómo la diabetes tipo 2 afecta la función y estructura del corazón.

KEED mejora el análisis de señales de ECG al identificar con precisión las ondas clave del corazón.

Modelos avanzados predicen condiciones cardíacas usando señales de PPG y ECG.

La investigación relaciona el rendimiento del corazón con las mediciones del flujo sanguíneo en los ojos.

Examinando las amenazas a la privacidad que plantea los datos de ECG en la salud.

ECG-FM usa IA para mejorar el análisis de ECG y hacer mejores evaluaciones de salud del corazón.

Un nuevo método para modelar ECG usando enfoques matemáticos mejora el análisis de señales del corazón.

Nuevas investigaciones usan datos de ECG para estimar valores de laboratorio de forma no invasiva.

Un nuevo método mejora el monitoreo del corazón usando tecnología ECG en los auriculares.

Una nueva técnica de análisis de video capta eficazmente señales del corazón sin sensores.

Un nuevo modelo genera señales sintéticas para mejorar el análisis de datos de salud.

Un estudio presenta un enfoque automatizado para mejorar la colocación de electrodos de ECG usando datos de MRI.

Un enfoque novedoso para rastrear las frecuencias cardíacas usando tecnología neuromórfica.

Un estudio resalta el potencial de los relojes inteligentes para detectar irregularidades en el ritmo cardíaco.

Un nuevo método mejora la creación de informes de ECG y la respuesta a preguntas usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora el análisis de ECG al integrar una clasificación precisa y una estimación de incertidumbre.

La IA ofrece esperanza para la detección temprana de una enfermedad cardíaca grave.

Una base de datos de ECG completa para estudiar la salud del corazón a lo largo del tiempo.

Los métodos de IA mejoran el análisis de señales biomédicas para obtener mejores insights de salud.

Un nuevo método mejora la precisión del ECG mientras minimiza la complejidad.

Un estudio revela que los aromas de lavanda y piedra africana pueden afectar los niveles de ansiedad.

Un nuevo enfoque para la interpretación de ECG usando un modelo de Transformer jerárquico.

Descubre las complejidades de la no compactación del ventrículo izquierdo y sus efectos en la salud del corazón.

Un mejor conjunto de datos mejora el análisis de ECG para la salud del corazón.

Usando aprendizaje multimodal para la detección temprana de enfermedades del corazón.

Un enfoque nuevo para diagnosticar la Hipertrofia Ventricular Izquierda usando técnicas innovadoras.

Nuevas técnicas de IA mejoran la interpretación de datos del corazón para una mejor atención al paciente.

Los dispositivos portátiles ayudan a monitorear y detectar problemas del corazón de manera efectiva.

Descubre cómo HuBERT-ECG mejora el diagnóstico cardíaco a través de la tecnología de aprendizaje profundo.

Investigaciones muestran que los ECG pueden predecir valores de salud en laboratorios sin necesidad de agujas.

MSEMG limpia eficientemente las señales sEMG, mejorando la claridad y las posibles aplicaciones.

Este informe revela cómo la IA mejora la generación de informes de ECG para un mejor cuidado del corazón.

Un nuevo enfoque usa señales de ECG para clasificar las etapas del sueño de manera efectiva.

Usando datos de ECG para mejorar la detección de enfermedades hepáticas a través del aprendizaje automático.

Descubre cómo los ECG pueden ayudar a diagnosticar neoplasias de manera efectiva y no invasiva.

Una nueva herramienta simplifica la interpretación del ECG con tecnología avanzada.

Los modelos de IA que usan ECG portátiles pueden identificar el riesgo de insuficiencia cardíaca en las comunidades.