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NeuroBlend optimiza redes neuronales para que sean más eficientes y rápidas en dispositivos de hardware.

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Una mirada a cómo la computación en memoria está cambiando el procesamiento de datos.

Un nuevo modelo mejora los sistemas de percepción para una conducción autónoma más segura.

QBitOpt mejora el rendimiento de redes neuronales optimizando las asignaciones de ancho de bit de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del modelo de lenguaje sin sacrificar el rendimiento.

La investigación avanza en el uso del ADN como un medio de almacenamiento de datos compacto.

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Explorando estrategias de cuantización para mejorar el rendimiento en modelos de lenguaje grandes.

Una visión general de los métodos de poda y cuantización aplicados a YOLOv5.

Una mirada a los métodos de cuantización y sus aplicaciones usando la distribución de Cantor.

MASE simplifica y acelera el desarrollo de aceleradores de ML para modelos modernos de aprendizaje automático.

Nuevos métodos reducen el tamaño del modelo mientras mantienen el rendimiento en tareas de visión por computadora.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de entrenamiento y la precisión de las GNNs usando cuantización.

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Los investigadores combinan factorización y cuantización para mejorar la eficiencia de la IA.

La SVD ternaria ofrece una forma más simple y eficiente de comprimir redes neuronales.

Un nuevo método reduce el uso de memoria y acelera los modelos de lenguaje grandes.

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Una visión general de los defectos de línea en teorías cuánticas de campos supersimétricos y sus implicaciones.

Evol-Q mejora la precisión de cuantización en los Transformers de Visión mediante técnicas de búsqueda evolutiva.

Este artículo examina la relación entre sistemas cuánticos y números primos.

Un método que mejora el procesamiento de imágenes móviles mediante cuantización optimizada.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen de super-resolución mientras reduce las necesidades computacionales.

Nuevos métodos optimizan redes neuronales profundas para un mejor rendimiento en el mundo real.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de las Redes Neuronales Gráficas al manejar grandes estructuras de datos.

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Un nuevo enfoque para reducir el uso de memoria en redes neuronales a través de optimizadores de 4 bits.

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Haciendo que los transformers de visión sean más eficientes para drones y dispositivos móviles para mejorar tareas visuales.

Nuevas redes neuronales diseñadas para mejor rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

La investigación mejora los métodos de destilación de conocimiento para una segmentación semántica de imágenes más eficiente.

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Nuevas técnicas mejoran la eficiencia del modelo y la precisión de las predicciones usando redes tensoriales cuantificadas.

Este estudio revisa técnicas eficientes de redes neuronales para el análisis de imágenes en teledetección.