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Explorando técnicas de aumento de datos y su impacto en modelos de PLN.

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La edición de modelos puede amplificar sesgos y desinformación en los modelos de lenguaje.

Los investigadores mejoran la producción de luz verde con innovadores microresonadores de Kerr.

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TTPXHunter mejora la inteligencia de amenazas al automatizar la extracción de TTPs de los reportes.

ImgTrojan manipula VLMs usando datos de entrenamiento engañosos.

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Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen sin perder la identidad de cada persona.

LoRA+ mejora el rendimiento del modelo a través de tasas de aprendizaje personalizadas en el deep learning.

Explorando nuevas preocupaciones de privacidad en el uso de modelos de difusión.

Investigando métodos de compresión de modelos para mejorar la eficiencia y defensas contra ataques.

Un nuevo método para mejorar la calidad de imagen durante las pruebas de IA.

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