Zeyu Zhang

Una mirada a cómo los LLMs moldean agentes autónomos en varios campos.

SPPNet simplifica la segmentación de células, mejorando la precisión y eficiencia en el análisis médico.

Presentamos Motion Mamba, un método rápido para generar movimientos humanos realistas.

Una visión general de cómo la memoria mejora el rendimiento de los agentes basados en LLM.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de los niveles de oxígeno en trastornos relacionados con el sueño usando OCTA.

Nuevo método crea avatares personalizados de humanos y animales a partir de descripciones de texto.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los vehículos aéreos no tripulados flexibles.

Un nuevo método para crear movimientos humanos largos y suaves a partir de indicaciones de texto.

XLIP mejora el diagnóstico al integrar imágenes médicas y descripciones de texto.

AxiomVision ofrece un nuevo enfoque para el análisis de video, mejorando el rendimiento en condiciones cambiantes.

Un láser compacto que opera a 780 nm permite una salida estable para diversas aplicaciones.

SegStitch mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Explorando técnicas para mejorar el rendimiento de LLM durante la inferencia.

La anotación de superpíxeles de entidad reduce costos y mejora la eficiencia del etiquetado de imágenes.

El nuevo método MedDet mejora la eficiencia en la detección de hernias de disco cervical utilizando técnicas avanzadas.

PR2 ofrece una plataforma innovadora para la investigación y la educación en robótica humanoide.

Un nuevo método mejora la eficiencia para manejar entradas largas en modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la detección temprana de nódulos pulmonares.

Presentamos MemSim, una herramienta para evaluar la efectividad de la memoria en asistentes de modelos de lenguaje.

Los robots pueden ayudar a identificar y manejar peligros en casa.

KMM mejora cómo las máquinas replican el movimiento humano para juegos y videos.

TrendSim simula tendencias en redes sociales para estudiar los efectos de la desinformación.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la segmentación de imágenes médicas.