JUNO busca mejorar la detección de neutrinos de supernovas por colapso del núcleo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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La nueva arquitectura HSTU mejora los sistemas de recomendación para tener mejores experiencias de usuario.
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Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de pocos ejemplos a través de técnicas efectivas de entrenamiento de backbone.
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Una visión general de cómo la memoria mejora el rendimiento de los agentes basados en LLM.
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Nuevo marco mejora la calidad de las respuestas en comunidades de programación.
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Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje generando múltiples tokens al mismo tiempo.
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Una visión general de las pruebas metamórficas y su papel en la calidad del software.
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Un modelo de aprendizaje automático ayuda a clasificar objetos celestiales con alta precisión.
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Un enfoque nuevo mejora la claridad y eficiencia en la deconvolución de microscopía.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la interferometría atómica usando difracción de Bragg doble.
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Una mirada a la región de línea ancha y su importancia en los AGN.
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Un nuevo método mejora la reparación de programas utilizando retroalimentación basada en procesos.
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El detector CHIPS-5 usa métodos económicos para estudiar los esquivos neutrinos.
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Nuevo método de aprendizaje profundo mejora la imagen de pequeños vasos cerebrales.
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APDDv2 ofrece una colección completa para evaluar y apreciar el arte.
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NHL ofrece una recuperación de imágenes eficiente con diferentes longitudes de códigos hash.
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TrendSim simula tendencias en redes sociales para estudiar los efectos de la desinformación.
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