Amir Barati Farimani

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

Los investigadores mejoran los modelos de PDE neuronales usando ecuaciones de menor dimensión preentrenadas para un mejor rendimiento.

Nuevo marco usa IA para mejorar la detección de errores en la impresión 3D.

Un estudio revela que se mejora la precisión en las predicciones usando métodos de conjunto con modelos de difusión.

Un nuevo enfoque mejora los diseños de perfiles aerodinámicos a través de métodos de aprendizaje automático y basados en datos.

AbGPT ayuda a crear secuencias de anticuerpos efectivas usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

PLATO permite que los robots entiendan el lenguaje natural para ejecutar tareas mejor.

Un nuevo método mejora el monitoreo de partes metálicas durante el LPBF usando aprendizaje profundo para mejorar las imágenes.

BAPULM simplifica las predicciones de interacción de medicamentos, acelerando el desarrollo de fármacos.

Los surrogados neuronales mejoran la precisión de la simulación al predecir cambios con el tiempo.