Avances en Robótica blanda: Un nuevo enfoque
Una nueva técnica de modelado mejora nuestra comprensión de los movimientos de los robots blandos.
Yuchen Sun, Anup Teejo Mathew, Imran Afgan, Federico Renda, Cecilia Laschi
― 7 minilectura
Tabla de contenidos
- Antecedentes
- Entendiendo la Robótica Blanda
- Características de los Robots Blandos
- Robots Blandos en la Naturaleza
- Los Modelos Tradicionales
- La Necesidad de Mejora
- El Nuevo Modelo
- Presentando la Teoría de Varilla de Cosserat Extendida
- Incorporando Viscoelasticidad
- Equilibrando Precisión y Cálculo
- Aplicación del Nuevo Modelo
- Ajuste de Rigidez en Manipuladores Blandos
- Movimientos de Alcance
- Movimientos de Recuperación
- Conclusión
- Fuente original
- Enlaces de referencia
La robótica blanda es un campo en crecimiento que se inspira en la naturaleza, especialmente en criaturas como el pulpo. Estos Robots Blandos tienen estructuras flexibles que les permiten realizar varias tareas en entornos difíciles. A diferencia de los robots tradicionales con cuerpos rígidos, los robots blandos pueden doblarse, girar y estirarse, lo que los hace más adaptables.
Esta investigación se centra en mejorar cómo modelamos los brazos robóticos blandos, particularmente utilizando un nuevo enfoque que incorpora una variable extra para captar más detalles sobre sus movimientos. Esto significa que cuando estos robots blandos se expanden o se comprimen, podemos entender mejor cómo eso afecta su rendimiento que nunca antes.
Antecedentes
Los robots blandos imitan la estructura y el movimiento de criaturas biológicas. A menudo tienen cuerpos hechos de materiales suaves que pueden cambiar de forma fácilmente. El pulpo, por ejemplo, tiene músculos especiales que le permiten alterar su forma de manera dramática, lo que le permite pasar por espacios reducidos o alcanzar objetos.
Las teorías existentes que describen los robots blandos suelen pasar por alto los detalles de sus movimientos. Por ejemplo, los modelos tradicionales pueden no captar completamente cómo estos robots se deforman en varias direcciones al mismo tiempo. Esto puede ser especialmente evidente en tareas donde el robot blando está empujando o tirando de algo.
Al extender los modelos existentes, los investigadores buscan crear una representación más precisa de cómo se mueven y responden los robots blandos a fuerzas externas, como la presión del agua o el peso de los objetos.
Entendiendo la Robótica Blanda
Características de los Robots Blandos
Los robots blandos tienen algunas características únicas que los diferencian de sus contrapartes rígidas:
- Flexibilidad: Los robots blandos pueden doblarse y estirarse, lo que les permite adoptar diferentes formas y adaptarse a su entorno. Esta flexibilidad también puede hacerlos más seguros de usar, ya que es menos probable que causen daño.
- Continuidad: Los materiales utilizados en los robots blandos suelen ser continuos, lo que significa que no hay juntas o bordes duros que puedan romperse o atascarse.
Estas características hacen que los robots blandos sean particularmente adecuados para tareas en entornos complicados, como la exploración submarina, donde los robots tradicionales pueden tener problemas.
Robots Blandos en la Naturaleza
La naturaleza ofrece muchos ejemplos de robótica blanda efectiva. El pulpo es un ejemplo principal, con su estructura de hidrostat muscular que le permite controlar sus movimientos de brazo con precisión impresionante. Su sistema muscular ofrece casi infinitos grados de libertad, lo que significa que puede moverse de innumerables maneras.
Otros ejemplos incluyen animales de cuerpo blando como los gusanos y algunos tipos de peces. Su capacidad para deslizarse a través de espacios reducidos o manipular objetos de maneras intrincadas proporciona lecciones valiosas para el diseño robótico.
Los Modelos Tradicionales
El enfoque convencional para modelar robots blandos a menudo utiliza teorías como el modelo de varilla de Cosserat. Este modelo observa cómo una varilla blanda se dobla, gira y se estira. Sin embargo, viene con limitaciones:
- No tiene en cuenta la deformación lateral de manera efectiva.
- Normalmente asume que la sección transversal de la varilla permanece sin cambios, lo cual no es cierto para muchos materiales blandos utilizados en robótica.
La Necesidad de Mejora
Dadas las limitaciones de los modelos tradicionales, era necesario desarrollar un nuevo enfoque que combinara los principios de la mecánica tridimensional con una comprensión más matizada de los materiales blandos. Este nuevo enfoque debería captar no solo cómo se mueven estos robots, sino también cómo cambian sus formas durante diferentes tareas.
El Nuevo Modelo
Presentando la Teoría de Varilla de Cosserat Extendida
La teoría de varilla de Cosserat extendida mejora los modelos existentes al incluir una nueva variable de deformación que refleja los cambios en la forma de la sección transversal durante el movimiento. Esto es importante para modelar con precisión cómo los robots blandos interactúan con su entorno.
Al incorporar nuevas variables en las ecuaciones de movimiento, los investigadores pueden crear una simulación más realista de cómo se comportan los robots blandos durante tareas como alcanzar o agarrar.
Viscoelasticidad
IncorporandoOtro aspecto significativo del nuevo modelo es la incorporación de la viscoelasticidad. Los materiales suaves pueden tener propiedades elásticas y viscosa, lo que significa que pueden estirarse y resistir la deformación con el tiempo. Al integrar esto en el modelo, proporciona una mejor comprensión de cómo se comportará el material bajo diversas condiciones, especialmente al moverse a través del agua o al encontrar diferentes fuerzas.
Equilibrando Precisión y Cálculo
Un gran desafío en la creación de estos modelos es equilibrar la necesidad de precisión con la necesidad de que sean computacionalmente eficientes. Los robots blandos tienen muchas partes móviles y potenciales interacciones, lo que puede hacer que las simulaciones sean lentas y engorrosas. El nuevo enfoque adapta métodos existentes para asegurar que los cálculos se mantengan ágiles mientras siguen siendo precisos.
Aplicación del Nuevo Modelo
Ajuste de Rigidez en Manipuladores Blandos
Una aplicación práctica del nuevo modelo es en el ajuste de rigidez. Los robots blandos a menudo necesitan alterar su rigidez para interactuar con diferentes objetos. Por ejemplo, podrían necesitar ser suaves al recoger elementos delicados pero rígidos al empujar contra un objeto pesado.
Al usar el nuevo modelo, los investigadores pueden simular cómo el cambio de las cargas internas afecta la rigidez del robot. Esto puede permitir a los operadores controlar mejor los robots blandos en tiempo real.
Movimientos de Alcance
El movimiento de alcance de los manipuladores blandos es otra área de interés. El pulpo, por ejemplo, utiliza una combinación de contracciones musculares para extender su brazo y alcanzar a su presa. El nuevo modelo ayuda a simular cómo estas contracciones trabajan juntas para lograr movimientos complejos.
En experimentos, el modelo replica cómo el brazo del pulpo realiza movimientos de alcance, con la base contrayéndose mientras la punta se extiende. Esta acción dual resulta en un movimiento suave y efectivo, que sería difícil de captar con modelos más antiguos.
Movimientos de Recuperación
Recoger es un comportamiento común en muchos animales, incluidos los pulpos. Después de alcanzar un objeto, a menudo necesitan tirarlo de vuelta hacia sí mismos. El modelo extendido captura este movimiento de manera efectiva, mostrando cómo una combinación de doblado y torsión ayuda al brazo a moverse en tres dimensiones.
El modelo permite a los investigadores ver cómo activar varios músculos en diferentes momentos conduce a movimientos suaves y coordinados, ayudando a imitar el comportamiento natural de los pulpos en la naturaleza.
Conclusión
El desarrollo del modelo de varilla de Cosserat extendido marca un paso significativo hacia adelante en el campo de la robótica blanda. Al introducir nuevas variables para imitar mejor cómo se comportan los robots blandos en condiciones del mundo real, los investigadores han creado una herramienta que puede proporcionar información valiosa sobre el diseño y control de estas fascinantes máquinas.
Las aplicaciones de este modelo, desde el ajuste de rigidez hasta la captura de los intrincados movimientos de un manipulador similar al brazo de un pulpo, destacan el potencial de la robótica blanda en una variedad de campos. A medida que los robots blandos se vuelvan más capaces, pueden encontrar usos en la medicina, la exploración submarina y más allá.
Con la investigación y el desarrollo en curso, podemos esperar ver diseños robóticos blandos aún más innovadores que empujen los límites de lo que los robots pueden hacer. ¡A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, ¿quién sabe? ¡Podríamos algún día encontrarnos trabajando junto a robots inspirados en los increíbles movimientos de la naturaleza!
Fuente original
Título: Real-time Dynamics of Soft Manipulators with Cross-section Inflation: Application to the Octopus Muscular Hydrostat
Resumen: Inspired by the embodied intelligence of biological creatures like the octopus, the soft robotic arm utilizes its highly flexible structure to perform various tasks in the complex environment. While the classic Cosserat rod theory investigates the bending, twisting, shearing, and stretching of the soft arm, it fails to capture the in-plane deformation that occurs during certain tasks, particularly those involving active lateral traction. This paper introduces an extended Cosserat rod theory addressing these limitations by incorporating an extra strain variable reflecting the in-plane inflation ratio. To accurately describe the viscoelasticity effect of the soft body in dynamics, the proposed model enhances the constitutive law by integrating the Saint-Venant Kirchhoff hyperelastic and Kelvin-Voigt viscous models. The active and environmental loads are accounted for the equations of motion, which are numerically solved by adapting the Geometric Variable Strain (GVS) approach to balance the accuracy and computational efficiency. Our contributions include the derivation of the extended Cosserat rod theory in dynamic context, and the development of a reduced-order numerical method that enables rapid and precise solutions. We demonstrate applications of the model in stiffness tuning of a soft robotic arm and the study of complex octopus' arm motions.
Autores: Yuchen Sun, Anup Teejo Mathew, Imran Afgan, Federico Renda, Cecilia Laschi
Última actualización: 2024-12-04 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.03046
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03046
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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