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Ein neuer Ansatz, um die Entscheidungsfindung von Agenten in komplexen Umgebungen zu verbessern.

Eine Methode, um Spielprobleme durch die Analyse von Gameplay-Videos zu identifizieren.

Dieses Papier stellt eine Methode für die flexible Spielentwicklung mit KI-Unterstützung vor.

PokerKit ermöglicht Pokersimulationen mit eigenen Regeln und Handbewertungen.

Eine Methode, um realistische menschliche Bewegungen mit Textbeschreibungen zu erzeugen.

Das Terrain Diffusion Network verbessert die realistische Landschaftserstellung mit Nutzerbeteiligung.

Neue Methoden verbessern das Verständnis für das Verhalten von künstlichen Agenten durch Programmsynthese.

Die Herausforderungen, mit denen Entwickler beim Trait-System von Rust und den Fehlermeldungen konfrontiert sind, erkunden.

Forscher entwickeln Roboter mit besserem Sehen und Entscheidungsfähigkeiten durch kleinere Bildverarbeitung.

Eine neue Methode zur Erstellung von Spielkarten, die mit den Geschichten übereinstimmen.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz beim 3D-Rendering.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle mit Reinforcement Learning für das AI-Training.

Diese Studie hebt die Probenkomplexität von Neural Policy Mirror Descent Algorithmen im Deep Learning hervor.

Erforschung von gemischt-initiativen Ansätzen für kreatives Teamwork in der Spieleentwicklung.

SCoBots verbessern das Reinforcement Learning, indem sie das Verständnis von Objektbeziehungen stärken.

Ein neues ILP-System verbessert das Lernen von logischen Programmen, indem es sich auf wichtige Teilprogramme konzentriert.

Eine neue Methode kombiniert Hypernetze mit NeRF für schnellere 3D-Objekterstellung.

Entdecke, wie proximale Bellman-Abbildungen die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Trainingsgeschwindigkeit und Leistung von RL in komplexen Umgebungen.

Ein neues Framework für dynamische KI-Agenten in verschiedenen Bereichen.

Dieses Projekt hat das Ziel, KI-Agenten zu entwickeln, die im Entscheidung treffen im Spiel Battlespace richtig gut sind.

Ein neuer Algorithmus kombiniert BQL und CFR, um besser in dynamischen Umgebungen zu lernen.

CharacterMixer ermöglicht nahtloses Animationsmischen zwischen verschiedenen 3D-Charaktermodellen.

Craftax bietet eine herausfordernde Umgebung, um RL-Algorithmen effizient zu testen.

Eine Studie zeigt, wie Spieler die Ähnlichkeit von Videospielleveln wahrnehmen.

SceneCraft erstellt 3D-Szenen aus Text und macht das Design einfacher und effizienter.

Neuer Ansatz verbessert die Lerngeschwindigkeit und Zusammenarbeit in Multi-Agenten-Umgebungen.

Diese Ausgabe fördert Kreativität und Bewertung in KI-generierten Spielleveln.

GPT-4 zeigt, dass es mit dem klassischen Spiel DOOM umgehen kann.

Erfahre, wie VBD die Simulationen von weichen Materialien in Spielen und Filmen verbessert.

EXPLORER kombiniert neuronales und symbolisches Denken, um KI in textbasierten Spielen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Planungsstrategien mit Grafiken und traditionellen Machine-Learning-Methoden.

Ein prädiktives Modell hilft Spieleentwicklern, das Ausgabeverhalten der Spieler vorherzusagen.

Erstelle easily smarte Agents mit natürlichen Sprachbefehlen.

Eine neue Methode ermöglicht hochwertiges 3D-Gesicht-Rendering bei geringerem Ressourcenverbrauch.

Ein neues Modell verbessert die Texterstellung mit vielseitigem Rauschmischen.

Die Forschung zu KI-Strategien in Sammelkartenspielen wie LOCM macht Fortschritte.

Ein System, das das VR-Design verbessert, indem simulierte Nutzer zum Testen verwendet werden.

Word2World automatisiert die Spielentwicklung aus Geschichten mit KI.

Diamond nutzt Diffusionsmodelle, um die Effizienz des KI-Trainings zu verbessern.