Neuste Artikel für Patientenbehandlung

Ein Blick auf SMART-Studien und ihre Rolle in der Behandlung von Patienten.

Eine klinische Studie testet einen magnetischen Ansatz zur Verbesserung der Symptome von trockenen Augen.

Forschung zeigt, wie Amyloid-Beta- und Tau-Proteine bei Alzheimer interagieren.

BC-SELECT hilft dabei, die Behandlungsreaktionen bei Brustkrebspatientinnen mit Genexpressionsdaten vorherzusagen.

Forschung zeigt, wie Mathe die Vorhersagen für Behandlungsergebnisse bei multiples Myelom verbessern kann.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Behandlungseffekte bei verschiedenen Patientengruppen.

Das DREAM-Modell verbessert die Simulation von Herzrhythmusstörungen für eine bessere Behandlungsplanung.

Ein neues Punktesystem hilft Ärzten dabei, das Risiko von Schlaganfällen und Blutungen auszubalancieren.

Das FREEZ-Tool hilft dabei, die Ursprünge von Anfällen zu identifizieren, um die Epilepsiebehandlung zu verbessern.

Die Kombination aus KI und medizinischem Wissen verbessert die Behandlungsstrategien in der Präzisionsmedizin.

HRProfiler verbessert die Identifikation von HR-Mängeln und unterstützt Entscheidungen bei der Krebsbehandlung.

Studie verknüpft Blutflusskräfte mit Herzschäden bei Patienten mit Vorhofflimmern.

Digitale Zwillinge nutzen, um Gesundheitsprognosen und Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

Der HBIC-Ansatz verbessert die Analyse komplexer medizinischer Datensätze.

Wave-LSTM verbessert die Analyse von Kopienzahlveränderungen bei Krebs.

Forschung zeigt, dass DNMT3AR882H-Mutationen am Anfang von Leukämie wichtig sind, aber später weniger entscheidend.

Studie identifiziert wichtige Gene, die mit dem Überleben von Lungenkrebspatienten verbunden sind.

Innovative Ansätze verbessern die Analyse und Effizienz in klinischen Studien.

Forschung zeigt Unterschiede im Umgang mit akuter myeloischer Leukämie je nach Alter.

Die Forschung zielt darauf ab, Patienten mit den passenden Therapien für entzündliche Darmerkrankungen zu verbinden.

Forschung zeigt Muster bei Depressionen, um massgeschneiderte Behandlungen zu verbessern.

Vorherige Testdaten nutzen, um aktuelle Behandlungsevaluierungen zu verbessern.

Entwicklung von adaptiven Studien-Designs, um die Behandlungseffektivität und Patientenversorgung zu verbessern.

Die Forschung zielt darauf ab, die Behandlungsdauer für Tuberkulose zu optimieren.

Das Verständnis klinischer Phänotypen kann zu besserer Patientenversorgung und Behandlungsergebnissen führen.

Erforschung der Verwendung von Surrogatmarkern für schnellere Behandlungsentscheidungen in der Forschung.

Eine Studie nutzt KI, um die Herzrisikobewertungen bei Patienten mit FH zu verbessern.

Eine neue Methode, ICH-SCNet, verbessert die Erkennung und Behandlung von Gehirnblutungen.

Forschung zeigt, dass Insulin-Augentropfen die Heilung bei verschiedenen Augenkrankheiten verbessern könnten.

Studie zeigt, wie das Tumormilieu die Ergebnisse bei Eierstockkrebs beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie das Alter die AML-Behandlung und die Ergebnisse beeinflusst.

Die Forschung zielt darauf ab, das Verständnis der Auswirkungen von Behandlungen durch elektronische Gesundheitsakten zu verbessern.