Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT UML-Sequenzdiagramme aus Anforderungen in natürlicher Sprache erstellt.

Neue Methoden verbessern die Qualität der Beispielsätze in Wörterbüchern durch Sprachmodelle.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es Nutzern, Visualisierungen mit alltäglicher Sprache zu manipulieren.

Untersuchung von Ungenauigkeiten in der KI-Textgenerierung und deren Auswirkungen.

Ein strukturierter Ansatz zur Verbesserung von Sprachmodellen mithilfe von Verhaltenbäumen und Dendron.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Text-zu-Bild-Generierung.

Induktionsköpfe treiben adaptives Lernen in KI-Sprachmodellen voran.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von LLMs beim Umgang mit langen Eingaben, ohne dass eine Neutrainierung nötig ist.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen von veraltetem Wissen in grossen Sprachmodellen.

Ein neues System analysiert Jailbreak-Prompts, um die Sicherheit des Modells zu verbessern.

Diese Arbeit entwickelt eine Methode, um mehrschichtige Textklassifizierungsherausforderungen besser zu bewältigen.

Forschung hat eine Methode entdeckt, um kleinere Sprachmodelle mit weniger Ressourcen zu erstellen.

Ein Überblick über die Rolle der Tokenisierung in der Sprachverarbeitung.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Beispiels-Auswahl für bessere Ausgaben von Sprachmodellen.

Die Integration von semantischem und strukturellem Wissen verbessert die Genauigkeit der Entitätstypisierung in Wissensgraphen.

Ein Leitfaden zu Metriken zur Bewertung der Leistung von LLMs in verschiedenen Bereichen.

Die Forschung beschäftigt sich mit der Beugung von unbekannten Wörtern in der tschechischen Sprache.

Eine Methode, die die Ereigniskohärenzauflösung verbessert, indem sie Bilder zusammen mit Text verwendet.

Forschung zeigt, dass das Aufteilen von Daten die Leistung bei sprachbezogenen Aufgaben beeinflusst.

Untersuchen, wie Tools grossen Sprachmodellen helfen, Wissen zu bewahren.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, Texte schneller und effizienter zu generieren.

FAM verbessert das Gedächtnis von Transformern für besseres Verarbeiten von langen Kontexten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, LLMs für eine bessere ukrainische Darstellung zu verbessern.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Fortschritte bei Visual Question Answering-Systemen.

TabSQLify vereinfacht das Verstehen von Tabellen, indem es grosse Tabellen aufteilt, um die Verarbeitung zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Umgang mit komplexen Sprachaufgaben.

Eine Studie, die die Sicherheitsleistung von beliebten Sprachmodellen vergleicht.

Forschung zeigt, wie LLMs Datensätze für Zusammenfassungsaufgaben bereinigen können.

Forschung zeigt, wie wichtig Fairness in maschinellen Lern-Sprachdarstellungen ist.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die Leistung des Sprachmodells und das Nutzererlebnis.

Ein neuer Ansatz mit RGCNs verbessert die Sentiment-Klassifizierung von Textdaten.

Dieses Papier beleuchtet die Vorteile des Many-Shot-Lernens in Sprachmodellen.

Eine neue Methode, die binäre Vektoren nutzt, um Sprachkonzepte effizient darzustellen.

Erforschen, wie die Bedeutung von Fragen das Verständnis verbessert und Neugier im Lernen antreibt.

Eine Übersicht über Prompting und Prefix-Tuning in Transformer-Modellen.

Ein neues Datenset verbessert die VQA-Fähigkeiten für vietnamesischen Text in Bildern.

Diese Studie untersucht die Verwendung von Sprachmodellen für eine effiziente Ontologie-Ausrichtung.

TREACLE hilft Nutzern dabei, die besten Sprachmodelle im Rahmen von Budget- und Zeitlimits auszuwählen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle mit verschiedenen Ausdrucksweisen derselben Denkproblem umgehen.

Ein neues Gedächtnissystem verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Sprachmodellen.