Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Ein neues Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Wissensgraph-Vervollständigung mithilfe grosser Sprachmodelle.

Forschung verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, zeitbezogene Informationen in Tabellen zu verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert, wie Vision-Language-Modelle sich während des Testens anpassen.

Eine Methode, um das Training von multimodalen grossen Sprachmodellen zu beschleunigen und gleichzeitig die Leistung zu verbessern.

Ein Rahmenwerk zur Feinabstimmung von Sprachmodellen, um mehrere Ziele in Einklang zu bringen.

Ein neuer Massstab verbessert das Verständnis von Modellen für lange Videos und Sprache.

Untersuchen, wie LLMs bei zusammengesetzten Aufgaben abschneiden, die einfachere Aufgaben kombinieren.

Eine neue Methode zur Erstellung von realistisch aussehender handgeschriebener Schrift in verschiedenen Sprachen.

Einführung von Discrete Flow Matching für bessere Techniken zur Generierung diskreter Daten.

Dieser Artikel behandelt den Einfluss von Trainingsmethoden auf die Leistung von mehrsprachigen Sprachmodellen.

Neues Framework verbessert die Kategorisierung von Knoten in text-attributierten Graphen mit begrenzten Daten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei VideoQA-Aufgaben mit dem NExT-QA-Datensatz.

Diese Methode verbessert die Erstellung von Prompts für grosse Sprachmodelle und steigert die Gesamtleistung.

Forscher schauen sich an, wie man natürliche Sprache nutzen kann, um Modelle besser abzustimmen.

Neue Techniken verbessern das Sprachverständnis und die Verarbeitungsgeschwindigkeit in Modellen.

Eine Methode, um Vorurteile in Sprachmodellen zu reduzieren, indem man sie schädliche Informationen vergessen lässt.

Ein neuer Massstab soll die Bewertungen von OIE-Systemen verbessern, um bessere Leistungsanalysen zu erhalten.

Ein neuer Massstab, um visuelle Sprachmodelle bei minimalen Änderungen in Bildern und Bildunterschriften zu testen.

Eine neue Methode, um die Lernfähigkeiten von Long-Context-Sprachmodellen durch Task Haystack zu bewerten.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um das Kontextverständnis in Sprachmodellen zu verbessern.

Eine neue Methode, um Faktenfehler im Storytelling zu erkennen und zu beheben.

Forschung zeigt, dass die richtige Aufgabenwahl die Leistung von Sprachmodellen steigern kann.

Eine neue Methode stärkt die Sprachverbindungen für bessere Modellleistung.

Diese Studie zeigt, dass LLMs wissen müssen, wann sie sich zurückhalten sollten.

Ein umfassender Blick auf Methoden zur Verbesserung der Antworten von Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz steigert die Effizienz beim Trainieren grosser Sprachmodelle.

Diese Forschung zielt darauf ab, die Umformulierung von Fragen zu verbessern, um die Interaktionen mit Nutzern zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Datenqualität für visuelle Sprachmodelle mithilfe von Augmentierungs-Techniken.

Neue Modelle verbessern das Sprachverständnis, indem sie Abhängigkeitsstrukturen integrieren.

Ein neuer Ansatz für schnellere Bewertung von Titelsätzen ohne menschliche Referenzen.

Entdecke eine neue Methode für effektives aktives Lernen in Situationen mit begrenzten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Meme-Beschriftungen für Einzel- und Mehrbildformate.

SinLG verbessert die Gespräche mit Chatbots, indem es Hintergrundwissen integriert, um bessere Antwortauswahlen zu treffen.

Forschung darüber, wie sprachliche Details in Satz-Embeddings dargestellt werden, die von Transformern erzeugt werden.

Neue Methoden verbessern Dialogsysteme ohne umfangreiche beschriftete Datensätze.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verbindung zwischen Bildern und Text für eine bessere Interpretation.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Sprache durch strukturierte Datenrepräsentation.

Ein Toolkit, das für eine bessere Bewertung von Mensch-Bot-Interaktionen entwickelt wurde.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Bewertung nichtlinearer rekursiver neuronaler Netzwerke für verschiedene Anwendungen.

Untersuchung der differenziellen Privatsphäre in der Verarbeitung natürlicher Sprache für besseren Datenschutz.