Neuste Artikel für Datenverarbeitung

Block-Attention verbessert Sprachmodelle, indem es die Antworten schneller macht und dabei die Genauigkeit beibehält.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von schnellen, kleinen optischen Ereignissen mit höherer Effizienz.

Wir stellen S-STE vor, einen neuen Ansatz, um die Effizienz beim Training von spärlichen neuronalen Netzwerken zu verbessern.

Eine Studie zeigt Potenzial, um Ereignisdaten zu reduzieren für bessere Effizienz.

Erforsche adaptives Sampling für bessere Leistung von neuronalen Netzen mit symmetrischen Daten.

DCT+-Methoden verbessern die Effizienz der Graphensignalverarbeitung für Audio- und Videoanwendungen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz der Datenspeicherung durch effektive Kompressionstechniken.

Eine Studie über die Leistung verschiedener Datenquantisierungstechniken für effiziente Suche.

Eine neue Methode zur Bewertung von Artikeln verbessert die Genauigkeit von Suche und Empfehlungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die ASR, indem er sich auf bestimmte Sprecherdetails konzentriert.

Die Automatisierung von Textannotation verbessert die Genauigkeit und Effizienz im Maschinenlernen.

Ein neuer Ansatz kombiniert zwei KenLM-Modelle für bessere Datenfilterung.

Ein neues Framework verbessert die Aufgabenplanung und -ausführung im Edge-Computing.

Cognitive Kernel ist ein Open-Source-System, das Aufgaben selbstständig erledigt und Informationen sammelt.

ExelMap verbessert die Genauigkeit von HD-Kartenaktualisierungen für ein sicheres autonomes Fahren.

Count2Multiply verbessert die Effizienz der Matrixmultiplikation direkt in Speichersystemen.

Ein neues Datenset und Modell verbessern das Parsing von komplexen akademischen Texten.

Ein neues System nutzt spiking neuronale Netzwerke für eine effiziente Datenverarbeitung.

Die Kombination von Algorithmen und maschinellem Lernen verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von Datenströmen.

NVLM verbessert das Verständnis von KI für Sprache und Bilder bei verschiedenen Aufgaben.

OneEncoder verbindet Bilder, Text, Audio und Video effizient für eine bessere Informationsverarbeitung.

Die TRIM-Methode reduziert Bildtokens in multimodalen Sprachmodellen, während die Leistung erhalten bleibt.

Erforschen, wie LLMs das Denken bei verschiedenen Datentypen verbessern.

Verbesserung der Servicebereitstellung in LEO-Satellitennetzwerken durch VNF-Placement und Caching-Strategien.

Die Verbesserung der Effizienz von Modellen in der Fernerkundung durch Wissensdestillationstechniken.

RockTrack verbessert das 3D-Objekttracking mit Flexibilität und Genauigkeit in verschiedenen Umgebungen.

TART verbessert Tabelleninformationsaufgaben mit spezialisierten Tools und grossen Sprachmodellen.

Forschung zeigt, dass teilweise kohärentes Licht die Genauigkeit in optischen neuronalen Netzwerken verbessert.

Eine neue Methode für bessere Tabellenkennung in der digitalen Datenverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Datenbereinigung für Unterwassermapping-Tools.

Untersuchen, wie Verbesserungen bei Entscheidungsbäumen die Methoden der Codierungstheorie verbessern können.

Untersuchen der Rolle von LMMs bei der Transformation von Suchfähigkeiten mit Text und Bildern.

Ein Blick darauf, wie neuronale Netze lernen und sich im Laufe der Zeit anpassen.

Ein neuer Ansatz beschleunigt die Verarbeitung in grossen Sprachmodellen für bessere Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Sprachmodellen, indem sie externe Informationen optimiert.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Texterkennung, indem sie sich auf einzelne Zeichen konzentriert.

Die Zukunft von Daten und Kommunikation durch fortschrittliche Satellitennetzwerke und Quantencomputing erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildanalyse mit Strukturtenor und Ringfiltern.

Die Bedeutung beizubehalten, während man Daten verändert, ist entscheidend für Privatsphäre und Genauigkeit.

RFSoC zeigt vielversprechende Ergebnisse für die Belle II Upgrades nach den Tests im Magnetfeld.