Bird's Eye View verbessert die visuelle Standorterkennung für genauere Ergebnisse beim autonomen Fahren.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Bird's Eye View verbessert die visuelle Standorterkennung für genauere Ergebnisse beim autonomen Fahren.
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FACENet verbessert die Fahrzeugidentifikation bei schwierigen Lichtverhältnissen.
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Ein einheitliches Modell verbessert die Objekterkennung und -positionierung im 3D-Raum.
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Ein näherer Blick auf CNNs und ihr Innenleben durch die Hessian-Matrix.
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Neue graphbasierte Methode verbessert die Entitätserkennung aus verschiedenen Dokumenttypen.
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Diese neue Methode verringert den Aufwand für Annotationen bei der semantischen Segmentierung.
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RoMa verbessert die Genauigkeit der Merkmalszuordnung unter schwierigen Bedingungen in verschiedenen Anwendungen.
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Eine neue Methode für Bildmatting, die Einfachheit und Leistung kombiniert.
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Innovative Methoden mit synthetischen Daten verbessern die Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen.
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Ein neues Datenset hilft Modellen dabei, Bezugnahmen aus Bildern zu generieren.
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Neue Modelle ahmen die menschliche Bewegungswahrnehmung nach, um künstliche Systeme zu verbessern.
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Neue Modelle verbessern, wie Maschinen Objekte in Bildern erkennen und gruppieren.
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Lerne, wie Deep-Learning-Modelle ihre Leistung unter unterschiedlichen Bedingungen in der echten Welt aufrechterhalten.
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Neue Methoden und Datensätze verbessern die Bildsegmentierung in der Fernerkundung.
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Eine neue Methode verbessert den Wissenstransfer im maschinellen Lernen durch Datenanreicherungen.
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Eine neue Methode verbessert die Gesichtserkennung, indem sie die Bildqualitätsbewertung aufpeppt.
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Forschung verbessert die Modellleistung für Sprachen mit wenig Ressourcen durch Meta-Lernen.
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Vision Transformers durch effektives Token-Filtering.
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Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.
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Untersuchen, wie Geschlechtervorurteile Bewertungskriterien beim Bildunterschriften erstellen beeinflussen.
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MixFormerV2 kombiniert Transformer für effizientes und genaues Objekt-Tracking in Echtzeitanwendungen.
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Diese Studie untersucht eine neue Methode, wie Roboter Türen mit visuellen Daten handhaben können.
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Ein neuer Datensatz und eine Methode verbessern die 3D-Analyse menschlicher Bewegungen.
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OVO ermöglicht eine flexible Vorhersage der Objektbelegung in 3D ohne umfangreiche Beschriftungen.
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Eine neue Methode verbessert die Aktionsvorhersage in egocentrischen Videos mit geführter Aufmerksamkeit.
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DynaShare passt das Teilen von Modellen an, um die Leistung bei mehreren Aufgaben zu verbessern.
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i-SRN verbessert die Pose-Schätzung für Roboter mithilfe von impliziten Darstellungen und neuronaler Bildsynthese.
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Eine Technik, um Unzuverlässigkeit bei der Rekonstruktion von menschlichen Körpernetzen zu identifizieren.
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